论文部分内容阅读
汽轮机是发电厂在生产过程中的重要部件,主要被用作生产过程中的热力发动机,将煤燃烧后获得的热能转换成为旋转部件的机械能、进而经发电机转换成为电能。其高效且稳定的工作是电厂中经济生产的重中之重。伴随着电厂设备不断地向大机组、高参数的方向去发展,设备的复杂程度与自动化水平也日益增高。因此,为确保设备安全运转,降低安全费用,提高设备使用率,必须采取有效的方法对汽轮机组进行状态检测与故障诊断。本文采用小波包分析的方法,对于汽轮机的振动信号包含大量的突变和短时冲击成分的特点对典型的去噪方法实施改进,采用基于Sh