基于顺应论的《致消失的我》(节选)翻译实践报告

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疲劳驾驶检测技术在道路安全方面起着至关重要的作用。国内外众多学者针对基于驾驶员生理信号、面部特征、汽车运动信息等多种疲劳检测技术都进行了深入研究,每种疲劳检测方法都有其自身缺陷例如侵入性测试、误检测、漏检测等。基于多源信息融合的疲劳检测方法因其能平衡互补多种疲劳检测方法来提高系统疲劳检测准确率而逐渐引起人们的关注,考虑到驾驶疲劳是驾驶人员产生疲劳状态进而影响到车辆行驶的过程,本文提出基于驾驶员脑电
近年来,区块链技术的相关研究成为了国内外前沿科技研究热点,特别是作为区块链底层关键技术之一的共识算法,它是保障区块链上节点就区块链状态达成一致的重要环节。但共识算法在吞吐量、时间延迟、动态性等方面存在的问题日益凸显,影响了区块链的发展。因此,本文在分析现有区块链共识算法的基础上进行了基于动态信誉的区块链共识算法研究。主要研究工作包括:首先,本工作详细的对实用拜占庭共识算法PBFT(Practica
单晶硅片是集成电路产业最重要的衬底材料,近95%的集成电路芯片都在硅衬底上制造,为了满足封装技术对硅片厚度的要求,硅片在加工过程中不仅需要高效率的去除加工余量,同时还要求硅片具有较高的表面/亚表面质量。本文以提高硅片加工效率和降低硅片表面/亚表面损伤为主要目标,采用金刚石砂轮磨削与机械化学磨削技术相集成的单晶硅加工工艺,深入研究了不同粒度金刚石砂轮的磨削性能;设计了一款湿式机械化学磨削专用砂轮,并
贝塞尔-高斯光束(Bessel-Gaussian Beam,BGB)具有一般涡旋光束没有的特点,它具有一定的无衍射和自愈特性,且相比于激光束、高斯光束等具有更好的抗湍流能力,是传输理论中的最佳代表光束之一。其在无线光通信领域具有重要的应用价值,可以作为“光学扳手”,也可以在细胞操控治疗、图像处理以及信息保密等领域中进行广泛的应用。论文主要对贝塞尔-高斯光束在大气湍流中的传输特性进行了详细的分析。具
随着互联网技术的发展,教育模式迎来新的改革契机,为满足学生群体不断增长的自主学习需求,在线教育应运而生,并成为不可或缺的教育方式,各类在线教育平台不断涌现,其中由西安电子科技大学计算机科学与技术学院研发的智慧教育平台旨在为学生提供优良的在线学习环境,在师生中引起强烈反响,通过前期多维度数据分析发现,学生成绩与其平台表现呈很强的相关性,因此提升学生对于智慧教育平台的使用积极性极为必要。深度强化学习(
背景与目的慢性肾脏病(CKD)与高血压均对心脏形态和功能有不同程度的损害,致使心血管疾病发病风险增高。左室射血分数(LVEF)被广泛应用于评价左心室收缩功能,斑点追踪技术(2D-STI)被推荐用于观察早期阶段心肌损害。基于2D-STI的心肌做功评价方法因无负荷依赖性而能更客观地反映左室心肌功能。本研究拟应用2D-STI技术及其衍生的心肌做功方法评价单纯CKD和继发肾性高血压的CKD患者的左心室心肌
多声音事件检测是一项对音频事件进行分类并标注其起止时间的技术,它在公共安全、智能家居、多媒体信息检索等领域具有广阔的应用前景。由于不同的声音事件有时会同时发生而产生彼此重叠现象,并且背景噪声的存在也会使声音事件的识别更加困难。目前在对检测声音事件起止时间要求比较严格的情况,常使用依赖强标签数据集的有监督学习方法,然而,强标签数据集较少,且高性能深度网络模型往往具有大量的参数,难以应用于嵌入式系统。
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