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本文利用TRMM卫星微波成像仪(TMI)分辨率为5.1km的85.5GHz通道垂直极化亮温资料与大气廓线资料(包括温度、气压和湿度),结合VDISORT模式采用本文改进的算法估算探测区域晴空下地表比辐射率;再利用云天的TRMM/TMI 85.5GHz通道垂直极化亮温资料与大气廓线资料,结合VDISORT模式采用迭代的方法反演河南春季探测区域非降水云中液态水垂直积分总含量。利用上述改进的算法计算了河南地区2005年3月6日晴空下的地表比辐射率,再利用迭代的方法反演了河南地区2005年3月16日和21日云天下的非降水云中液态水垂直积分总含量,并与风云卫星云图资料进行了定性对比分析,结果表明利用VDISORT模式结合探空资料采用本文改进的方法估算地表比辐射率并利用迭代法反演云中液态水垂直积分总含量是可行的,且提高了估算地表比辐射率的计算效率。与相近时间的NCEP资料给出的云中液态水积分总含量以及相同时间的TRMM卫星2A12产品给出的云中液态水积分总含量的对比分析表明,本算法反演的云中液态水含量值更加合理。利用河南省人工增雨外场试验的飞机探测资料对3月16日云中液态水垂直积分总含量反演值进行了初步对比验证,表明本算法反演的云中液态水与飞机探测的云中液态水垂直积分总含量的估计值有一定的相关性。鉴于海面辐射特征相对容易处理,云中液态水垂直积分总含量的反演精度相对可靠,选取一横跨海陆的探测区域(115°E～125°E,30°N～40°N),对2005年3月2日的非降水云个例进行了探测分析研究,利用本文提出的方法对陆地区域上空的云中液态水垂直积分总含量进行了反演,再利用线性回归的方法对探测区域海洋上空的云中液态水垂直积分总含量进行了反演,结合风云卫星云图进行了对比分析,讨论了本文提出的云中液态水的反演算法的合理性。