基于异质性最小准则的基元合并影像分割方法研究

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高分辨率遥感技术的迅速发展在为遥感应用带来机遇的同时带来了挑战,传统基于像素的影像分析方法的局限性日益显露。而与之相比,面向对象的影像分析方法不仅依靠光谱信息,还充分利用影像的空间信息,在消除椒盐噪声以及空间关系的处理方面具有很大优势,已成为当前遥感分析技术的发展趋势之一。面向对象的影像分析中,一个非常关键的环节就是影像分割。论文针对目前影像分割技术研究中对高分辨率遥感影像针对性不强、没有建立最优分割尺度选择标准等问题展开研究。从高分辨率遥感影像的多尺度特性出发,论文对遥感影像的多尺度分割进
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