随着互联网应用和普及,网络娱乐内容的极大丰富,人们越来越倾向于在网络上实时观看视频。然而传统的流媒体技术有着各种各样的弊端,比如RTSP/RTP流媒体技术需要特定的流媒体服务器,安装维护复杂,且不能穿透防火墙;比如HTTP渐进式下载无法选择码率,如果网络波动,要么可能会导致停顿,要么浪费带宽。MPEG-DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)结合了HTTP渐进式下载技术和自适应传输技术的优点,可以很好的解决这些问题。本文主要研究了基于Android的MPEG-DASH的流媒体网络自适应算法,基于嵌入式媒体盒环境,围绕用户体验QoE(Quality of Experience)的提升,从初始化播放延时,缓冲下溢次数,平均播放码率,播放时总码率切换次数等几个方面进行了研究,提出了优化方案。文章首先介绍了MEPG-DASH在自适应算法方面的研究现状;然后比较详细的介绍了MEPG-DASH自适应流媒体的技术标准,包括MEPG-DASH的技术系统框架,MPD文件的组成和结构,随后介绍了DASH采用的fragmentMP4封装,以及最常采用的H264格式的编码原理。基于上面提到的初始化播放延时,缓冲下溢次数,平均播放码率,总码率切换次数等几个方面的优化和提升,主要做了如下方面的工作:1)在缩短初始化播放延时方面,优化FFMPEG DASH Encoder/GPAC MP4BOX DASH Encoder;将解码器初始化需要的SPS/PPS信息,也称为Codec Specific Data(CSD),作为一个子字段添加到媒体呈现文件MPD中;并在客户端实现提前解析,并行初始化解码器,达到提升初始化播放速度的效果。2)考虑到DASH通常采用的是以动态码率编码为主的H264视频编码,在某些码率波动率大的片源情况下,可能在判断带宽是否足够时出现误判。本文使用初始化切片的sidx box项存放的全视频切片信息,计算出所有切片的切片码率;在播放时,依据接下来即将下载的切片码率与当前网络带宽以及缓冲区数据走势相结合来选择下一切片的码率。由于切片平均码率与片源平均码率有时相差超过100%,因此同时参考切片码率更切合实际使用情况。3)本文在Android 9.0客户端ExoPlayer APK基础上实现并验证了优化算法:在Ubuntu 18.04上搭建局域网Apache HTTP服务器,加入网络带宽限制模拟不同网络场景;实验证明在初始化播放速度,播放缓冲下溢次数,切换频繁程度等方面都有了明显的提升;就综合QoE指标来看,在相比较的几种算法中,本文提出的NextN算法在两个实验片源的各种带宽限制场景中都具有最高的QoE值,这就验证了本论文方法的有效性。