无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSNs）通常用于低带宽和延迟容忍的环境。大多数应用中传感器节点受能源供应和通信带宽限制,为了达到节能的目的,使网络寿命最大化,在网络层中找到中继节点连接到基站的途径是十分必要的。传统的WSNs路由技术都存在传感器节点设计臃肿、路由局部优化和专网专用的问题,如何解决上述问题成为WSNs路由技术研究的关键。软件定义网络（Software-Defined Networking,SDN）是一种新的网络体系结构,该结构可实现控制和数据转发平面分离,能显著提高WSNs的灵活性,延长WSNs的网络生命周期,因此设计一种适用于软件定义无线传感器网络（Software-Defined Wireless Sensor Network,SDWSN）特点的路由算法变得尤为重要。本文在SDN-WISE（Software Defined Networking Solution for Wireless Sensor Networks）基础上,对SDWSN路由算法做以下优化:（1）由于传统WSNs层次路由簇头任务繁重导致能耗过大,在分析传统WSNs和基于SDWSN的路由算法基础上,提出一种基于SDWSN的Meanshift非均匀分簇路由算法（Meanshift Non-Uniform Clustering Routing Algorithm Based on SDWSN,NUR-SDWSN）。该算法利用SDN数控分离的优点减少簇头能耗。首先,控制器使用Meanshift算法完成非均匀分簇以减少热区,周期性刷新网络,当任意簇头节点度小于节点度阈值时,重新分簇。其次,通过节点剩余能量、位置和节点度计算簇内节点成为簇头的概率,排序形成簇头轮换表,优化数据包包头格式,根据能量阈值轮换簇头。最后,设置可充电超级节点（Rechargeable Super Nodes,RSNs）交互控制信息,采用分支定界法实现簇头间最优路径后形成流表,将流表和簇头轮换表等控制信息下发至RSNs中。通过与LEACH、UCR和基于SDN的ESR-W算法仿真对比,NUR-SDWSN算法在簇头分布方面,避免了簇头出现在网络边缘位置和邻居节点密度很低的区域,增加了簇头覆盖率,在簇头每轮能耗和每轮簇头存活数量对比上,其簇头每轮的能耗相对较低,存活数量相对较多,实现了减轻簇头任务繁重导致的能耗过大的问题。（2）为均衡网络中传感器节点能耗,提出一种基于SDWSN的熵值赋权优化分簇路由算法（Optimal Clustering Routing Algorithm for Entropy Weight Assignment based on SDWSN,ORAEA）。控制器通过熵值赋权法对传感器节点的期望寿命、邻居节点密度、节点距基站距离、节点传输能耗和节点负载等簇头选取影响因素进行客观赋值,选取出适应网络动态变化的簇头,形成簇头轮换表下发数据转发层。控制器以传感器节点距基站距离和能耗计算出的链路传输代价作为A*搜索算法的启发式函数,得到传输代价最小的簇头间多跳传输路由,形成流表下发数据层进行转发匹配。ORAEA算法在簇头分布方面,相对合理,在网络覆盖方面,由于簇头选取相对合理,所以其覆盖率随之增大,在总能耗方面,实现节点能耗均衡的目的。