基于Price-Mueller模型的YZ银行异地分行员工离职原因及对策研究

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城市商业银行是银行体系发展中的重要参与者及实践者。近年来,由于监管机构对城市商业行异地展业的限制,以及经济增速放缓、利率市场化、互联网金融等业态的出现等原因,城市商业银行不仅面临着银行业,还包括非银行金融机构的市场争夺。在城市商业银行总部所在区域,尚可以凭借本地政策支持、业务资源等优势,实现稳步发展。但其异地分行,则因种种因素,在越发激烈的竞争中举步维艰。导致员工频繁离职的情形十分突出。员工的频繁离职,人才的大量流失,又会对银行的正常运营甚至可持续发展带来严重的负面影响。因此,通过分析异地分行员工离职的原因,并提出具体可行的应对策略,进而助力城市商业银行异地分行的稳定发展,具有重要的理论和实践意义。基于上述背景,本文选择了员工离职问题较为突出的YZ银行异地分行作为研究对象。通过调查分析,找出其员工离职的主要原因,并结合YZ银行实际,提出各项应对策略。具体而言,首先,本文对论文主题相关的研究成果进行了研读和整理,掌握了前人在研究员工离职问题时得出的结论,以及研究过程中可以运用的工具模型,为接下来的具体研究开展奠定了理论基础。然后,对YZ银行异地分行2018年—2020年三年来的员工离职情况进行梳理,根据YZ银行内部提供的离职人员明细,从学历、工作年限、年龄段、岗位等维度进行划分,总结出异地分行离职员工特点,并据此选定了以年龄35岁以下,行龄10年以内,学历本科以上,岗位主要为柜员、客户经理、中后台及部分初级管理人员为主的员工作为调研对象。其后,通过调阅该类员工的离职档案、对部分该类员工开展访谈、根据Price-Mueller离职模型中四大变量的含义设计针对符合该类特点的在职员工满意度调查问卷,最终得出影响YZ银行异地分行员工离职的因素及各因素的重要程度。最后,基于Price-Mueller模型,提出了优化结构变量、关注环境变量、引导个体变量、控制中介变量等多降低异地分行员工离职情况的应对策略。
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