Gt/H2*/st+M队列模型的分析研究

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在服务系统中,顾客的到达率是随时间而改变的,服务过程中也存在着间断现象,服务系统会根据具体情况调节服务台的数量,以保证资源的有效利用,创造更大的效益,为此研究Gt/H 2*/st+M队列模型,采用双参数随机过程分析队首等待时间及队长的性质。首先,介绍Gt/H 2*/st+M队列模型,给出模型假设,将系统分为忙期和闲期,在忙期间隔分析Gt/H 2*/st+M队列模型的队首等待时间,通过系统中进入服务的顾客分析队首等待时间,得到队首等待时间的泛函弱大数定律(FWLLN)及泛函中心极限定理(FCLT),分两步对结论进行证明,第一步通过随机有界和连续模无穷小来说明队首等待时间序列{Wn}的胎紧性,第二步说明{Wn}子序列的收敛极限。其次,用双参数随机过程分析Gt/H 2*/∞队列模型中队长的性质,用序列经验过程对队长进行表示,得到队列模型中队长的FWLLN及FCLT,先对随机过程进行FWLLN-刻画和FCLT-刻画,再对随机过程进行分解,运用弱收敛的判别方法,对结论进行证明。最后,对Gt/H 2*/s+M队列模型进行模拟仿真,先进行算法分析,然后给定到达率函数及放弃率,对队长和放弃人数进行模拟,得到当服务台数相同的情况下,p值不同时,系统中放弃率的变化。
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