随着国际航运市场的不断发展壮大,船舶作为海运行业的重要运输工具,其相应的配套设施正在朝信息化、数字化、智能化方向发展,作为航运业基础的船舶管理,也面临着科技发展和管理理念的创新。目前,船舶管理系统多局限于数据管理,缺少必要的数据分析,难以为企业的各种决策提供数据和信息,不利于指导企业更好地降低运营成本,提高船员管理水平。论文基于计划保养体系PMS(Planned Maintenance System)理念,设计并实现了一套针对航次管理、证书管理、油料管理和船员管理的船舶智能管理系统,重点对船员的成长性进行了数据分析与挖掘。首先,分析了PMS技术体系,结合船舶管理的实际需求,构建了船舶智能管理系统的体系架构。基于关联性分析,运用RFCM算法对船员管理数据进行挖掘,发现了船员关联性、成长性因素及其重要性。采用MVC模式,基于JSP编程和My SQL数据库技术,设计并实现了系统运行平台。系统实现了岸基数据的无缝链接,船舶端依据接收到的岸基数据包,对数据进行及时更新与维护。论文在航次管理、证书管理、油料管理和船员管理等方面实现了管理信息化,满足船员、企业和海事部门对船舶运营的相关信息需求,有助于企业对船舶相关数据的监控与分析,对降低船舶管理成本,提高船舶运营效率具有一定的作用。创新之处在于:1)基于PMS理念构建船舶管理系统,通过互联网实现船舶管理公司内部及船舶信息资源的同步更新与共享,实现船舶实时监控与数据的科学分析。2)基于数据相关性分析理论,对船员成长性相关因素及其重要程度进行挖掘与分析,为企业提高船员管理水平提供支持和帮助。