随着生活水平的提高，人们对居家环境的舒适程度要求越来越高，智能家居的研究已备受专家学者的关注。智能家居系统是将计算机技术、传感器技术、无线通信技术融合，来满足人们对高品质生活的追求。目前，智能家居系统在国内处于发展阶段，有着很好的市场前景和研究价值。首先本文介绍了智能家居系统的国内外发展状况，对智能家居的特点及相关技术做出了综述。确定了以S3C24140ARM微处理器为控制核心，然后完成了包括串口电路、网络接口电路、JTAG调试接口电路等的设计，扩展了系统外围ZIGBEE模块，加入了智能灯光、智能窗帘、温度检测模块，完成了如调光电路、窗帘控制电路等硬件电路的设计。其次，本文对系统的软件做出设计，在完成了硬件平台设计的基础上，搭建了ARM开发环境，进行了嵌入式WEB服务器BOA的搭建，完成用户GUI的设计，并设计了包括ZIGBEE无线通信协议、温度检测模块程序流程、智能窗帘模块程序流程，最后探讨了智能家居系统的神经网络专家系统模型，该系统能够对家居中的窗帘、室内的温度以及灯光进行智能化的控制。该课题将神经网络专家系统引入现有智能家居系统中，使系统能够自主的根据用户生活习惯建立知识库，通过推理得出系统的最优控制方案，能够很好的提高传统智能家居系统的智能性，具有很好的现实意义。