随着分布式能源的不断发展,对于低压配电网稳定运行提出了更高的要求。范围广、规模大是低压配电网的主要特征,其中线路拓扑关系由于结构改造、台区更换变压器等原因,导致其经常发生变动,营销部门则同样需要准确的拓扑信息来对台区的线损进行有效的管理。本文对低压配电台区现有“变压器-用户”之间清晰的拓扑识别展开研究。本论文的主要研究内容有:1.对于本课题的技术背景和意义进行介绍,首先对低压配电台区“变-线-相-户”存在的识别问题进行说明,其次,对三种拓扑关系问题研究现状进行分析,包括不同台区变压器与辐射范围内模糊用户的“变户关系”,同一台区配变侧出线与末端用户间的“线户关系”,同一台区供电范围内单相用户的相位关系识别,并介绍国内外对于三种问题的研究路线和方法。2.在低压配电系统现有结构及量测体系基础上进行介绍,详细分析了我国低压配变拓扑结构及现有配电网量测大数据架构,并对采集架构中智能电表的结构、功能及技术参数进行综合介绍,为后续利用量测数据识别拓扑结构做好铺垫。3.对台区变户关系辨识进行描述,使用电压量测数据进行K-means聚类,通过欧氏距离迭代聚类中心,并结合归属模糊用户与台变关口三相电压量测数据进行相关性分析,有效辨识出两相邻台区模糊用户的台区归属,实现在相邻台区中,模糊用户与供电台变的拓扑关系辨识。4.对同一台区配变出线端不同线路与末端用户的识别问题进行分析。结合采样时序内电压、有功功率量测数据,通过主成分分析降维与K-means聚类算法相结合,克服了利用单一数据进行线户关系识别,受台变出线侧聚类偏移的影响,对同一台区所连接的各一级分支线路整体进行识别,实现了不同线路与末端用户的拓扑关系的正确辨识。5.针对目前单相用户相位识别的问题。结合关口采集的三相电量数据与单相用户电量数据,通过主成分分析对量测数据降维,提取特征矩阵,并结合图论有向树的概念,通过奇异值分解,得到相位与用户的约束矩阵与回归矩阵,对迭代后约束矩阵转置,对单相用户与相位关系进行相关性分析,最后对其进行图论可视化,实现对单相用户的相位识别。