伴随着网络、通信和计算机等技术的突飞猛进，数字化多媒体数据的制作、传播和获取变得简单快捷。与此同时，非法使用、篡改、伪造等衍生问题也层出不穷。这些行为不但对作品拥有者的个人利益造成损害，也严重威胁到信息安全。面对这些问题，相关机构和人员广泛寻求解决办法并最终提出数字水印技术。作为一种方兴未艾的版权保护技术，数字水印技术实现了对多媒体产品的所有权和真实性的认证。它的实现方式是将特定信息通过特定方式嵌入到音频、视频、图像等数字产品中，当需要进行产品认证时，只需将特定信息提取出来即可。这些特定信息被统称为水印，水印既可以是产品相关信息、用户信息或者版权标志，也可以是不包含任何含义的随机数，并且它们的嵌入不会对数字产品的使用造成影响。　　自数字水印技术的概念提出以来，越来越多的国内外学者参与到该技术的研究浪潮中。在信息安全和信息隐藏领域，数字水印技术已成为热门的研究方向。目前无论是在研究还是实际应用方面，数字水印技术主要集中在图像和视频水印领域，并且大多是显式水印。由于人的听觉感知系统比视觉感知系统敏感，在音频信号中嵌入水印的难度较大，相关技术还不成熟，因而对数字音频水印技术的研究仍处在理论探索阶段。　　本文以数字音频水印技术为研究对象，通过对音频信号处理相关理论和数字水印技术的探讨，以及对多种数字音频水印算法的分析总结，提出一种鲁棒性数字水印算法以用于对音频产品的版权保护。该算法充分利用小波变换在音频信号处理中的优势和信号均值的稳定性，将视觉上可识别的二进制水印图像量化嵌入到低频系数的平均值上。量化嵌入方式采用带失真补偿的抖动调制方式，该调制方式可以在鲁棒性、不可感知性和误码率三者间取得良好折衷。水印图像在嵌入前进行了二次加密，加密过程分别通过Arnold变换和Rossler混沌系统实现，该加密方式大幅度提高了水印自身的安全性。本文中的算法是盲水印算法，在提取水印时无需提供原始音频数据。　　针对该算法本文进行了广泛而深入的实验仿真与结果分析。对不同类型音频数据的仿真充分验证了算法的兼容性与适用性。对仿真结果的客观评判表明算法具有较强的鲁棒性和较好的不可感知性。