21世纪，随着人类生活的不断改善，高度舒适和自动化的家居系统将在日常生活中扮演越来越重要的角色。本文对现有的智能家居系统进行了研究，针对目前智能家居系统机械化高，不能有效响应主人情感需求的缺点，提出了基于表情识别的情感化智能家居系统架构。目标是以采集人脸影像进行表情识别为依托，辅以其他生物信息的采集，实现家居系统对使用者情感的感知与针对性反应。 本文围绕实现情感化智能家居架构的几个关键问题展开研究，主要工作体现在以下几个方面： 第一，研究了现有智能家居系统的架构和功能，找出其存在的问题，从而提出将使用者情感融入智能决策的新型情感化智能家居系统架构。 第二，基于目前常用的人脸识别方法，为抑制智能家居系统采样人脸时带入的角度偏移和位置偏移，提出了基于不变矩与主成分分析的混合识别算法，并通过对比实验验证了其有效性。 第三，针对智能家居的使用情况和具体特点，基于现有的人脸表情识别方法，提出了活动外观模型结合机器学习的表情识别方法，并对其进行了实验验证，说明了其有效性。 第四，设计了一套脉搏信息采集与辅助决策系统，通过采集桡动脉的脉搏波形信息得到脉率、血压、心搏指数等多项生理数据，从而可对表情识别得到的使用者情感信息进行补充和校正，此外还能为用户提供心血管系统的健康监测。 第五，基于RS—485协议和电力线载波通信方法，分别设计了一套室内控制总线，从而实现对室内灯光、信息化家电和安防系统的统一智能化控制。