与传统的大型相控阵雷达相比,分布式相参合成雷达在许多方面都具有优势。例如,生存能力强,分布式相参合成雷达使用多个威力较小的雷达协同工作,可以等效为威力较大雷达系统,每个雷达均可实现快速移动,雷达系统机动性强,不容易被敌方摧毁;具有较好的经济性,一方面与大型阵面雷达相比分布式雷达的造价更便宜,而且由于该雷达系统具有很强的灵活性,使得可以很方便的在需要的地方进行战略部署;角度分辨率高,分布式相参合成雷达具有很高的角度分辨能力,可与导引头的角度分辨力匹配,同时可高精度测角,实现高精度测轨和有利于速度识别;扩展性能好,分布式相参合成雷达具有较好的扩展性,可以通过增加单元雷达个数来增加雷达的威力;受干扰影响小,分布式相参合成雷达可以有效的抑制杂波和电磁干扰,而且由于多部单元雷达对目标的测量误差不相关,大气引起的测量误差可以通过对多部雷达的测量结果取平均来减小。本文主要对宽带分布式相参合成雷达目标参数估计算法、接收相参模式和收发相参模式的切换条件、收发相参模式下的多目标检测等方面的基本理论和技术进行了研究。具体的可以概括为如下部分:1.介绍了宽带分布式相参合成雷达的实现方法,分析了宽带分布式相参合成雷达的接收相参模式和收发相参模式下对信噪比的改善程度。讨论了接收相参模式发射波形并非理想正交可能带来的影响,并给出一种解决方法。然后对于接收相参模式给出了一种现有的参数估计方法,通过仿真实验分析,指出该方法具有较高的栅瓣,要想较高的概率正确估计出参数对信噪比有较高要求。2.将一种非参数化的基于最小二乘的迭代自适应算法用于分布式相参合成雷达的参数估计,该算法具有较高的估计精度,在低信噪比情况下也具有较好的效果,特别是相比于其它高分辨算法如Capon算法、MUSIC算法,该算法对于快拍数没有要求,在快拍数很少,甚至只有一个快拍,该算法都可以使用。随后分析了在要求相参合成效率达到95%时对参数估计精度的要求,并给出了两种模式相互切换时机的条件。3.研究了一种在收发相参模式下远场多目标的检测方法。通过对回波模型的分析,我们发现可以利用传统keystone变换方法来对收发相参模式下的多个雷达回波进行相参处理。但是由于各单元雷达间距远大于二分之一个波长,因此会存在空间频率模糊的问题,而不同的目标对应的空间频率模糊次数可能不一样,要想通过传统keystone变换对多目标进行检测效果不好,因此我们给出一种IAA-keystone变换方法。4.研究了高信噪比情况下目标延时和相位估计方法。先提出用Capon估计延时,APES估计相位,但使用Capon估计延时的时候,对数据做了平滑并未充分利用信号的全部带宽,通过使用稀疏优化算法BLOOMP算法,可以充分的利用信号的带宽,能够获得更高的分辨能力。然后通过结合BLOOMP算法得到的延时估计和APES算法得到的相位估计,综合起来得出一种高精度的测距方法。根据该方法得出目标与各单元雷达的距离估计,再通过解几何关系,就可以得到目标的角度估计。通过仿真实验分析,该方法具有很高的精度。