在信息时代下,各个行业对数据的搜集、加工和利用的能力达到了前所未有的高度,建筑学也在以前所未有的趋势拥抱新的计算机技术。建筑设计行业在长期的发展中积累了大量的建筑数据,这些数据在特征上已经达到大数据量级,通过对大数据的分析、加工和利用,可以解决以往被认为无法解决的难题,利用建筑大数据,通过数据驱动方法,将十分有希望实现建筑的智能化设计。基于此背景,本论文初步探索了小户型公寓智能设计程序的设计。全篇主要工作如下:1、通过分析近现代建筑设计史上的部分设计实践和设计理论,建立了建筑数据的概念,分析了建筑数据的形式、特征和使用方式。在此基础上提出了建筑大数据的概念,并论证建筑设计数据的自然积累形成了建筑大数据,同时对大数据发挥价值的方式——数据驱动方法做出了论述,对数据驱动方法的特点和目前的应用方式做出了阐述。2、通过分析计算机辅助设计近半个世纪的发展、建筑自动设计思想的发展,以及智能化在其它行业中的实现方式,总结了传统智能设计应用的现状、困境和突破,阐述了基于数据驱动的智能设计应用的特点和核心原理。3、提出了一种数据驱动式小户型公寓智能设计程序的构想。首先分析了现有建筑方案数据库相关研究和大数据技术,论证了在现有研究成果基础上已有能力搜集并处理建筑大数据;然后,在假设了已有大数据的基础上,提出了一种小户型公寓智能设计程序的构想,并编制程序原型初步验证此构想的可行性。程序的第一部分是一个可通过功能设计指标和其它元数据查询建筑方案的检索程序,可为建筑师在方案分析阶段搜集和发现建筑数据提供服务,第二部分是基于数据驱动的功能空间生成程序,它可以通过分析设计师输入的设计边界条件,并通过对数据库数据的检索实现方案状态的初始化生成,通过基于缺陷评分的代价函数实现方案状态随机优化,生成符合设计边界条件的功能空间方案,以供建筑师在方案综合阶段获得快速参考。受限于本研究时间的紧迫性和可用资源的有限性,目前仅实现了针对外廊式小户型公寓的生成方法。但随着时间的推移和数据量的增长,将有望能逐步处理功能更加复杂的建筑类型。