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基于卷积神经网络的甲状腺结节辅助诊断方法
【摘 要】
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甲状腺结节是常见的临床疾病。根据流行病学数据,人群中甲状腺结节的发生率为19%-68%,其中约5%-15%是恶性的。超声检查目前已成为临床诊断甲状腺结节的主要且首选的方式。甲状腺结节的临床诊断需要经验丰富的放射科医生阅读超声(US)B-mode和超声弹性图像切片,然后给出诊断结果。但是,由于超声成像容易受到回声干扰和斑点噪声的影响,因此对于经验不足的年轻放射科医生而言,可能存在较高的误诊率和漏诊率
【出 处】
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太原理工大学
【发表日期】
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2020年01期
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