【摘 要】
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随着数字成像技术的飞速发展,高动态范围图像技术被人们普遍研究和使用,是最近几年图像处领域的研究热点。为此,针对高动态范围图像处理技术的特性,本文针对色调映射技术与高动态范围图像的生成技术这两方面入手,对目前存在的问题进行深入研究。其主要内容如下:（1）针对高动态范围图像在普通显示器上显示时出现的细节损失和颜色不自然问题,本文提出了一种基于人眼视觉系统Human visual system（HVS）
【基金项目】
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印刷包装新工艺技术分析与培训,项目编号:108-441219051； 陕西省印刷包装工程技术研究中心后补助项目-2019,项目编号:108-424019023；
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随着数字成像技术的飞速发展,高动态范围图像技术被人们普遍研究和使用,是最近几年图像处领域的研究热点。为此,针对高动态范围图像处理技术的特性,本文针对色调映射技术与高动态范围图像的生成技术这两方面入手,对目前存在的问题进行深入研究。其主要内容如下:（1）针对高动态范围图像在普通显示器上显示时出现的细节损失和颜色不自然问题,本文提出了一种基于人眼视觉系统Human visual system（HVS）和细节保持的高动态范围图像色调映射算法。首先,通过多尺度层分解的方法将图像的亮度分量分解成多个基础层和细节层,提高了图像细节的保留程度;然后利用人类视觉模型的视觉显著特性将最后的基础层进行压缩,使图像更好地符合人眼的视觉观察特性。最后,使用四种对比算法于本文算法进行效果比较,通过主客观质量评价分析,证明了此算法比其他算法可以更好的保留图像的细节信息,并且颜色更自然、视觉效果更好。（2）针对高动态范围图像生成技术中容易出现鬼影和饱和度变化的问题,本文提出了一种基于单幅图像生成高动态范围图像的算法。首先是通过设置阈值提取低照明像素,再利用相机响应模型获取一个合适的曝光率,利用Retinex的光照分解技术来估计原图的权重矩阵,最后将原图和曝光图与其相应的权重进行相乘,将得到的图像进行融合和颜色校正,从而得到一幅动态范围高,细节丰富,颜色鲜明的图像。为了检验算法的性能,本文使用三种对比算法对40幅图像进行处理,通过动态范围,图像信息熵和无参考质量评价指标这三种度量对算法进行综合评价分析,本文在动态范围扩展和保持图像细节方面表现最好。
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