【摘 要】
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移动条件下的特定目标识别已成为计算机视觉领域研究的热点和难点,它在智能视频监控、机器人导航等方面发挥着重要的作用。本文主要对移动条件下特定目标的实时识别进行了研
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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移动条件下的特定目标识别已成为计算机视觉领域研究的热点和难点,它在智能视频监控、机器人导航等方面发挥着重要的作用。本文主要对移动条件下特定目标的实时识别进行了研究。首先,针对以往目标识别方法误报率较高且移动条件下检测较慢的问题,提出一种基于并行级联法的特定目标识别算法,解决了原有算法中移动条件下识别速度较慢且误报率高的问题。其次,针对模板匹配法对相似目标识别准确率低的问题,提出一种基于奇异值分解的图像匹配算法,具有高准确率的特点。另外,本文提出一种视频片段的镜头切变检测算法,解决了监控视频的保存问题。通过实验,验证了本文提出的上述算法的正确性和可行性。在不同条件下,目标识别的速度和准确率都得到提高。
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