TCP短流是指始终处在慢启动状态，传输数据量在10K字节左右的TCP流。当代互联网流量中，有相当一部分是HTTP协议为主的WWW万维网数据。这类数据一个重要特点是构架在TCP协议之上，同时一个TCP连接传输的数据量较少。从已有的对HTTP数据特征的分析中可以看出，绝大部分的HTTP协议流传输的数据量在20K字节以内。近年来，随着数据中心的兴起，TCP短流发挥的作用也越来越大。研究表明[3]，在目前运行着的数据中心中，有80%的数据流都是TCP短流，其传输的数据量小于10K字节。因此，TCP短流的重要性也就越来越突出，有必要对此做专门的研究。已有对TCP协议的研究中，绝大部分针对承载的数据量大，处在稳定状态的TCP长流。而对TCP短流的研究现在可以大致分为两类，一类以研究TCP短流完成时间的计算方法为主。一类以研究调度协议，减少短流的队列等待时间为主。针对TCP短流对网络拥塞程度的影响，以及相应的TCP短流性能方面的研究还比较缺乏。另一方面，近年来，一些研究指出，可以减少核心路由器的缓冲区，而不会引起链路利用率的明显下降。这类研究的一个共同点是认为拥塞队列由TCP长流造成，没有考虑或者忽略了TCP短流对队列的影响。因此，研究TCP短流对网络拥塞点拥塞状态(即队列深度)的贡献，以及在拥塞环境中TCP短流的性能具有重要的意义。这类研究可以有助于调度协议的分析和构想，以便减小TCP短流分组的队列延时，可以帮助网络管理者更好的设置网络设备参数，可以用于分析和提高数据中心的网络性能等等。TCP短流在拥塞点上的性能是指TCP短流在拥塞点上的队列行为特征以及由此对拥塞队列带来的影响。本文针对TCP短流的拥塞点行为特性，分析了短流在最优情况队列深度模型(网络没有发生丢包)和丢包率非0队列深度模型下的拥塞点队列行为。最后，将分析的结论应用到数据中心网络中。本文的主要工作包括：第一，在现在的队列管理机制下，长流会比短流占据更多的网络带宽资源。为了与短流对拥塞点队列的影响做对比，我们分析了长流对拥塞点队列深度的影响，发现长流流数和平均队列深度有着线性关系。第二，在最优情况队列模型下，对短流在拥塞点上队列行为建模。在分析了各种建模方式后，我们发现以拥塞窗口为单位建模，利用M/G/1模型，可以很好的描述TCP短流在拥塞点上队列行为。通过数学分析，我们找到TCP短流对队列深度影响的公式。这个公式指出，在最优模型下，短流所造成的平均队列深度与链路负载，短流发送的数据量有着确定的数学关系。第三，分析了短流在网络发生丢包时的队列行为。我们发现，短流发生丢包后，实际上是将一个慢启动状态分解成了多个慢启动状态。同时，在丢包率较小时，可以认为网络负载没有发生明显变化。这时，只需将分解后的慢启动状态代入最优公式，依然可以获得和最优模型相似的数学结论。第四，我们对数学结论进行了仿真验证，得到两个结论：一是理论模型和仿真数据有较好的相似，同时分析了误差原因；二是发现短流的队列行为有着特别的类指数曲线的趋势。第五，在总结了数据中心短流数据特征和网络拓扑的情况下，分析了数据中心的TCP短流性能的两个重要因素：队列等待时间和流完成时间。对此作了仿真，并对理论值和仿真值做了比较。