近年来,随着人们对能源需求的日益增长,多个国家先后出现了不同程度的能源供不应求的问题,甚至一些国家和地区出现能源断供及资源枯竭的现象。相对于成本日渐增加、环境污染较大的煤电项目,风力发电更具备可再生性、环保性的特点,这也使得国内外开始积极地开展风力发电项目的投资。2020年,在第七十五届联合国大会上习近平总书记提出“3060”减碳、降碳目标,自此我国新能源发电项目发展走上了快车道。同时因风电项目相比于光伏发电项目具有占地小、成本低等优点,故在新能源发展中更加具备竞争优势。若要最大程度地发挥出风力发电项目的优势,就必须要全面、准确、客观地评估风电项目的投资风险并进行合理的风险控制。本文采用云模型风险评价理论,对风电项目的投资风险进行以下研究:（1）现状及理论依据。通过国内外能源发展现状,明确在能源短缺、煤电成本持续增长及碳达峰与碳中和的背景下,充分利用风力资源进行电力供给的重要性,进而提出风电项目投资风险评价的必要性。同时结合风险管理相关理论,全面了解风险与风险评估的内涵、流程,并对项目投资风险评估领域准确性和实用性较高的云模型进行深入研究。（2）风险源识别及风险权重确定。以风电项目投资风险为研究对象,进行风险识别,根据识别结果将风险因素进行分类整理。同时邀请相关行业领域的专家对风电项目投资风险进行评估,并通过专家打分将各风险因素赋予权重。然后通过定量分析及量化评估,来确定各风险因素对风电项目投资影响的程度。（3）云模型评价体系的构建。通过层次分析法的应用对风电项目风险层次体系进行综合赋权并得出相应的风险权重,通过Matlab软件绘制云图,并与标准云图做对比,识别风险发生的概率及其影响程度。（4）实证分析。以金昌市龙首山100MW风电项目为案例进行分析,验证云模型理论的实际应用性。将项目投资风险权重所得到的结果云图与标准云图进行对比,并从风险的发生概率、发生后可能产生的损失及后果等多方面进行综合评估,得出项目投资风险的综合评价结果,为风电项目投资中的风险规避提供一定参考依据。本文基于层次分析法构建云模型评价体系,充分地利用专家调查意见进行较为科学、完善的投资风险识别,综合考虑项目实际情况对投资风险的主要维度进行权重赋值与量化评估,旨在尽可能全面、准确地了解风电项目投资风险的主要类型,最终得出较为可信且客观的投资风险评估结果,并有针对性的制定相应的投资风险应对措施,以规避风电项目实际投资中可能出现的风险因素。同时通过本文的研究,为今后类似的项目投资提供借鉴。