港口智能物流调度系统作为港口物流系统的重要组成部分,一方面应与港口物流系统的其它子系统相适应,同时也不可能脱离城市交通系统而独立存在。因此,有必要建立基于城市路网实时交通信息的港口智能物流调度系统,以解决城市交通事故与交通拥挤日趋严重以及港口用地日趋紧张和客户对物流需求的小批量、多频次、准时化、多样化要求。车辆诱导系统作为智能物流调度系统的重要组成部分,是解决现存物流企业车辆运输问题最行之有效的方法。它是采用先进的通讯技术,实时地为物流车辆提供必要的交通信息并指导物流车辆沿最佳的路线行驶,从而减少车辆在道路上的行驶时间,缓解交通阻塞,使物流车辆快速有效地到达目的地。在车辆实时诱导系统中,路径优化模块是车辆实时诱导系统的核心部分,路径优化的程度决定了诱导系统的优劣。本文首先介绍港口物流调度系统与港口集疏运系统的关系,构建了港口智能物流调度系统车辆实时诱导子系统的结构框架,阐述了诱导所采取的定位方法、从交通面控系统获取实时交通信息、在港口物流调度中心进行行程时间预测和抽取最佳路径、进行无线数据通信和车载单元作用等问题,探讨了路径优化在诱导系统中的作用和特点。其次,分析了港口物流调度的特点,据此提出了两种路网结构—分层路网和不分层路网。在路网结构的基础上,为了预测出车辆行程时间作为路阻权值输入路径优化模型,本文分析了适合港口智能物流调度系统车辆实时诱导的几种行程时间预测方法,并通过大连市部分路网交通信息运用一个预测模型完成行程时间的预测。接着介绍适合港口智能物流调度系统车辆实时诱导的最优路径算法,并结合城市路网结构特点和港口调度特点设计了适合港口智能物流调度系统车辆实时诱导的路径优化模型,用预测的车辆行程时间检验了该模型。最后对港口智能物流调度系统车辆实时诱导的路径优化作了一个完整的评价。本文提出的两种路网结构、构建的港口智能物流调度系统实时车辆诱导子系统的结构框架、对预测模型和优化模型的讨论研究和建立的路径优化算法以及对它们作出的评价对港航企业物流调度和城市交通控制具有一定的理论指导意义。