工作流管理系统(Workflow Management System, WfMS)自出现以来,在一定程度上推动了企事业生产和管理的发展;而反过来,企事业生产和管理的发展又对工作流管理系统提出了更高的要求,因此也要求它不断的发展和完善。 传统的工作流管理系统存在着适用范围窄、灵活性差和意外情况处理不及时,不能实现过程重构等问题。尤其在企业生产中,现有的生产型工作流管理系统不能有效地解决企业所涉及到的各种业务活动的合理调度和优化运行等问题,使得系统的应用受到很大限制。 基于这种背景,本文对工作流管理系统的发展历史、存在的缺陷和不足等问题进行了全面的研究;通过研究,认为现有的工作流管理系统所存在的缺点很大程度上是由于工作流的驱动方式上不适合动态工作流的发展要求,于是提出了一种基于规则Agent的工作流管理的系统设计模型,该模型运用专家系统的思想,通过规则库中规则的推理,产生和运行整个工作流。工作流管理系统通过规则的学习,不断完善系统中的规则,而知识推理的运用使这个工作流管理系统产生和运行的工作流在柔性和智能上有了很大程度的提高,并且在工作流异常事务处理和动态修改上具有一定的优势。该模型的提出对智能工作流管理系统的研究有一定的理论价值。 本文最后通过开发项目实例介绍了它在项目中的实际应用以及工作流异常事务处理和动态修改的实际应用效果。