磁共振灌注成像可以快速、准确、几乎无创地评价组织内微血管分布和血流灌注情况，并提供血流动力学参数，如脑血流量、脑血容量、平均通过时间等。血流动力学参数是诊断和评估脑血管病和其他脑部疾病的重要指标，因此，对磁共振脑灌注成像脑血流量的估计方法进行研究具有重要的意义。　　本论文首先对磁共振灌注成像施工的方法以及临床应用做了综述。接着，对基于傅里叶变换的最小均方差法估计脑血流量进行了仿真研究。仿真结果表明，无论信噪比高低，最小均方差法都可以有效地估计脑血流量，该方法对示踪剂延迟不敏感，但是发生动脉输入函数失真时会低估脑血流量。然后，对奇异值分解法估计脑血流量进行了仿真研究。仿真结果表明，通过对不同的脑血流量采用不同的阈值，奇异值分解法可以很好地估计脑血流量，该方法对动脉输入函数失真不敏感，但是发生示踪剂延迟时，会低估高脑血流量。针对示踪剂延迟时奇异值分解法低估高脑血流量的情况，论文对延迟效应进行了修正，修正后，低估情形得到明显的改善。最后将奇异值分解法用于MR脑灌注图像脑血流量的估计，并得到了脑血流量伪彩图，通过脑血流量伪彩图可以明显地看出不同组织的血流灌注情形，为临床诊断提供依据。