电动汽车充电站接入配电网规划研究

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为应对以化石能源为主体的传统能源消费带来的环境生态问题,电动汽车代替传统燃油汽车成为一种发展趋势。电动汽车行业的发展以与其配套的充电设施的发展为前提,为推动电动汽车的保有量快速稳定增长,作为其动力补给的电动汽车充电网络的规划已经成为国内外关注的热点。结合已有的配电网架,对电动汽车充电站进行布点规划研究,可以防止盲目改扩建带来的资源浪费。本文以电动汽车充电站的规划为研究对象,在电动汽车充电负荷空间分布预测、用户里程焦虑水平求解以及充电站选址规划等方面进行了研究。主要研究内容如下:首先,预测电动汽车充电负荷的空间分布。通过研究电动汽车的行驶特性,分析了电动汽车种类、电动汽车行驶里程出发时刻、电动汽车蓄电池的起始荷电状态等多种因素对充电负荷空间分布的影响。根据道路网络的拓扑结构和道路速度-流量模型,采用弗洛伊德算法求解得到了电动汽车在行驶过程中的最短路径集合以及任意时刻的单位里程耗电量等参数。基于上述分析数据,建立了电动汽车充电负荷空间分布预测模型。以某市城区部分干道规划区域为例,采用蒙特卡洛模拟法得出了区域内充电负荷的空间分布情况,验证了提出的电动汽车充电负荷空间分布预测模型。然后,研究电动汽车用户在行驶途中的里程焦虑问题时,分析了用户产生里程焦虑的主要原因和表现特征,以及剩余荷电状态和车辆行驶里程等因素对里程焦虑水平的影响,推导得到了考虑里程焦虑的充电站规划约束条件。依据基于行驶里程的用户里程焦虑求解方法,并考虑用户在行驶途中补充电能的可能性,推导得到了基于用户行驶过程中剩余里程的累计里程焦虑的函数形式。最后,基于充电负荷空间分布以及用户行驶途中累计里程焦虑的研究结果,计及交通网络、配电系统以及各类成本等多种影响因素,建立了以充电网络服务能力、充电站社会综合成本、配电系统网络损耗以及累计里程焦虑水平为目标函数的电动汽车充电站多目标规划模型,约束条件包括:潮流约束、线路功率约束、充电需求约束、充电站数目约束以及考虑用户里程焦虑的约束等,采用改进的微分进化算法对模型进行求解。以国内某区域的充电站规划建设为例,验证了规划模型和算法的有效性,此外,分析了电动汽车充电负荷接入对配电网节点电压水平的影响。
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