为了贯彻网络强国战略思想,最高人民法院高度重视信息化建设,先后建成运行中国裁判文书网、中国审判流程信息公开网、中国执行信息公开网、中国庭审公开网四大司法公开平台,实现了司法业务关键节点的信息化及公开化,真正做到便民、透明的阳光执法。作为记录案件完整流程和关键信息的载体,裁判文书是公开信息中必不可少的基础数据。由于数据来源于各个省市的各级人民法院,整理上传过程难免出现纰漏,所以如何衡量数量巨大的司法数据质量,以确保公开数据的真实性和有效性成为技术人员和司法专业人员共同的问题。本文结合数据质量和信息质量评估领域的知识,将数据根据格式划分为结构化、非结构化两种类型,根据场景的实际需求,从主观及客观两个维度完成评估指标的设计。对于结构化信息,主要为可按关键字抽取得到的标签数据,本文采用数据质量常用的度量方式,结合客观信息论中提到的度量维度对数据质量进行度量。涵盖细致性、延迟性、真实性、完整性、一致性、易读性、准确性共七个类别,结合民事裁判文书场景需求共设计15个详细的评价指标。对于数据中的文本类非结构化信息,本系统更关注其中蕴含的语义信息的质量。本文借助有监督的机器学习及深度学习技术,借助系统中积累的大量数据作为带标签的信息质量高的训练正样本,模拟人为的信息质量评估过程对裁判文书进行评估。借助以上指标的设计和计算方法,本文基于Flask框架完成了民事文书质量度量平台的设计和实现。后端存储使用SQLAlchemy完成数据库表及数据到代码中类与对象的映射,借助Flasgger工具编写接口文档并完成测试,为前端提供符合Restful规范的接口,同时借助Redis作为消息存储中间件,使用Celery实现分布式异步任务调度。平台包括数据交互,用户数据管理,质量检测,统计分析四大模块,为用户提供数据上传,文书解析,质量评估,评估结果可视化的全流程质量度量服务。