随着社会学科逐步转向实证性研究，隐喻研究作为重要的一个研究领域也开始采用实证性的研究方法，因而用语料库方法研究隐喻日益受到重视和欢迎。同时随着自然发生的真实世界的话语也日益受到语言学家的关注，Cameron的复杂动态系统理论为从自下而上研究话语提供了理论依据，认为隐喻是一种动态的复杂结构，包括语言使用，语义和语境这些元素，因此可以用复杂动态系统理论分析真实话语，了解在特定的环境下隐喻的使用。　　在隐喻分析中，因为经济发展的重要性，以及经济术语的复杂性，商务话语一直受到隐喻分析学者的关注。2014是互联网并购的井喷之年，无论是国内还是国外都受到了巨大的关注。因此，文章作者试图用复杂动态系统理论，在一个有关互联网并购的小语料中分析出系统隐喻，并用语料库检验的方法验证这些系统隐喻是否在这个话语环境中得到广泛稳定的使用。　　小语料采用的是2014年1月CNBC上eBay的CEO的一份采访，主要讲述公司的发展，否定它将与 PayPal分裂的传言。从分析中得出了29个系统隐喻，基于此得出四个隐喻场景，即人物场景，战争场景，机器场景和旅行场景。这些场景起到了解释，引起共情和说服听众的作用。之后，用检索隐喻载体词的方式在大语料中验证。自建的语料库采集了125篇关于2014年最重要的互联网并购的新闻报道，经检验，这些系统隐喻在所建语料库中都得到不同程度的广泛使用。其中，人物场景已经高度规约化；战争场景也在该语料库中有很高的使用频率，而机器场景和旅行场景的使用频率相对较低。