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论文以“铸铁造纸烘缸超声波无损检测技术研究”为题，系统研究铸铁造纸烘缸缺陷超声波无损检测方法的影响因素及其解决方法，这对于铸铁无损检测技术、智能传感技术、智能检测技术的应用和发展，具有重要的学术价值和实际意义。研究工作得到广东省高等学校高层次人才项目(粤教师函[2010]79号文)资助。论文分析铸铁造纸烘缸无损检测相关技术国内外研究进展，研究铸铁造纸烘缸缺陷超声无损检测方法影响因素，提出基于超声检测系统综合性能优选组合、系统性能针对性改进、超声检测信号缺陷信息提取方法综合应用的铸铁造纸烘缸缺陷检测方法，实现铸铁造纸烘缸缺陷准确检测。主要工作包括：①研究铸铁造纸烘缸缺陷超声无损检测方法影响因素，得出检测模式、仪器关键性能、探头参数、铸铁造纸烘缸材料、结构特点对检测结果影响作用方式，提出解决方向；②根据前面影响因素分析，通过超声仪器、探头相关参数优选组合，构建具有低衰减率、低噪声的铸铁造纸烘缸超声检测(Cast IronPaper Dryer Ultrasonic Testing, CIPDUT)系统，并通过设计、应用对比试块，减少超声检测结构差异性影响；③提出电阻、MOS管、电容串联(Resistance MOS Transistor CapacitorSeries Connection, RMC)大能量发射功能改进方案，电阻、二极管、地线串联(ResistanceDiode Ground Series Connection, RDG)高压回波限位保护功能设计方案，使CIPDUT系统具有足够的发射能量，抵抗铸铁造纸烘缸高衰减；④提出一种基于FPGA的IIR滤波预处理、综合应用编码与小波工具箱对铸铁造纸烘缸超声检测信号进行信息提取的方法，解决单独采用小波优化不能去除低频、直流干扰的局限，编码解决Matlab小波工具箱与仪器的通讯问题，有效降低信号噪声，提高信号包络，提高缺陷可辨性。试验结果表明，优选组合CIPDUT系统经过改进具有良好的系统稳定性，有足够能量抵抗铸铁造纸烘缸高衰减，能够准确获取铸铁造纸烘缸缺陷信息，对缺陷的深度定位误差在0.5mm以内，经过IIR滤波缺陷信息小波提取后的超声信号包络平滑、噪声少，能有效去除干扰信号影响，排除非缺陷信号，为低成本、高可靠性检测铸铁造纸烘缸缺陷提供参考。同时基于FPGA的IIR滤波预处理方法，综合应用编码与小波工具箱对铸铁造纸烘缸超声检测信号进行信息提取方法为缺陷自动识别打下基础。