论文部分内容阅读
近年来我国大力发展环保产业,污水处理得到高度的重视,目前全国已有很多的城市建立起污水处理厂。但是目前污水处理厂采用的是传统的污水处理工艺,管理运行缺乏科学合理的方式,自动化程度低,运行数据和运行的经验难以及时的实现共享。一旦当污水厂出现水质发生急剧变化的情况,污水厂便难以迅速准确的提供应对机制,很难在短时间内降低水质变化造成的危害。本课题针对松花江流域应用较多的SBR工艺,以ASM2D模型为基础建立起能够准确模拟和预测水质变化的ASM2D耦合模型。借助软件平台进行模拟和正交试验分析结合节能减排的原则,确定针对低C/N废水情况下SBR工艺运行的最适工况。本课题在ASM2D模型的基础上耦合生物除磷代谢模型,增加XGLY组分,并在动力学方程上引入开关函数,形成新的耦合模型。通过SBR反应特点建立起物料守恒方程。建立起ASM2D耦合模型,并在软件平台上进行编写。对ASM2D耦合模型中关于COD、氨氮、总氮,总磷的参数进行灵敏度分析,得出灵敏度较大的参数有bH、kgly、fSi、Yxglyo2、iN,XS、iN,BM、YA、iN,BM、μA、Ypha、Ypo4、Yxhpano3、Yxglyno3等,并对其进行参数调整。通过控制变量法进行校正将各参数调整为:Ypo4从0.35调整为0.70,Yxhpano3从1.58调整为1.896,Yxglyno3从1.33调整为1.064,Ypha从1.33调整为1.596,μA从1调整到1.2,f Si从1.0调整到0.9,bH,从0.4调整到0.2,iN,BM不变依然为0.07,将YA从0.24调整为0.18,将Yxglyo2从1.25调整为0.30,iN,XS从0.04调整为0.20。经过调整的模型在COD、氨氮、总氮,总磷的模拟上误差分别为1.87%、1.53%、2.31%,2.27%。各项水质参数的模拟均能符合要求,基本能符合SBR工艺运行的实际情况。针对影响SBR工艺运行的参数(如污泥浓度、缺氧时间、HRT、冲水比,温度)对SBR工艺进行动态模拟并结合正交实验分析结果确定出低C/N污水的SBR工艺运行的最适工况为冲水比为1/8,HRT=8,缺氧时间为1.5h,污泥浓度为3000mg/L,温度为20℃。在此基础上对最适工况做变水质分析探究,采用进水C/N为2、3、4、5、6,8的六种水质进行探究。探究表明最适工况能很好的应对水质的变化,ASM2D耦合模型也能起到很好的预测效果,能够实现对污水厂的指导作用。