全球变暖背景下,准确预测气候变化对区域可持续发展具有重要意义,可以为制定适应性对策提供依据。但当前的全球气候模式分辨率较低,需要进行降尺度以提供高精度的预测数据。区域气候模式是动力降尺度的重要工具,但仍存在一些偏差,需要在详细评估的基础上,对数据进行进一步的订正,才能给出准确的预测数据。为此,本研究以ERA40再分析数据为边界条件驱动区域气候模式PRECIS,模拟基准时段1960~2000年和未来时段2070~2099年黄土高原的气候后,对降水和温度在基准时段进行模型适用性评估,进而比较优选数据订正方法,最后基于预测数据和优选的订正方法预测了B2情景下2070~2099年黄土高原的降水与温度变化。主要取得如下进展:(1)PRECIS模拟出了降水和温度空间分布和时间变化的总体特征,但存在数值偏差。模式较好地模拟除了气候沿东南-西北方向的变化特征、不同时间尺度下的变化趋势,但在数值上均偏高于观测值。模式普遍高估小雨日数而低估大雨日数,对非汛期的模拟效果优于汛期;由于模拟降水日数过多,导致持续降水时间偏高而持续干旱时间偏低。模式对温度的模拟能力相对较好,模拟值与观测值均具有相似的数值和变化趋势。(2)模式对气象变量在站点间和变量间的相关性模拟方面存在偏差。站点间相关性方面,模式高估了温度的站点间相关性,而不能模拟出实际降水的站点间相关性。变量间相关性方面,模式高估了降水与温度间的相关性,但较好地模拟出了不同温度变量的相关性。(3)各订正方法均可有效的降低模拟与观测数据之间的偏差,但各方法对不同气象要素的订正效果有差异。线性缩放法对温度订正效果最好,而分位数图法对降水数据的订正效果最好。因此,需针对性选择最优订正方法,才能更好校准气候模型的输出。(4)中低排放情景B2下,黄土高原2070~2099年气候趋向暖湿。较基准时段1960~2000年,气温呈升高趋势但增温速度较当前降低,降水年际变率由当前的-1.8 mm a-1变为3.2 mm a-1。未来温度及降水将保持西北向东南递增的空间分布特征,且会呈现出不同程度的加强。