我国是世界第一人口大国,随着21世纪社会经济的发展、科技水平的进步、医疗程度的攀升,人们的平均寿命越来越长。中国逐渐步入老龄化社会,老年人健康以及居家安全问题已经引起了各界的关注。老年人中存在一个特殊的群体——“空巢老人”,他们长期独自生活,居家安全的问题尤为突出,因此开发一个能够监控老人居家安全、保证老年人生活隐私的服务系统是当下智能家居老人呵护领域亟待解决的问题,同时也是本文的主要研究内容。本文首先对论文相关国内外发展现状、未来前景和相关技术进行介绍,然后根据系统功能指标和项目实际需求,提出了基于视频图像分析的老人呵护系统的软硬件架构和视频图像算法框架。本文信息采集板核心处理器采用STM32F103C8T6,具有声音传感器、光敏传感器、红外热释电传感器等外设,主要负责老人生活信息的直接采集以及融合判断,并将信息通过SI4432无线通信模块发送至主控板;主控板核心处理器采用OMAPL138,具有GPRS通讯模块、以太网通信接口、无线通讯模块等外设,主要负责获取信息采集板的信息、摔倒异常判断和与服务器通信。其中系统的亮点是采用了视频图像算法对老人摔倒行为进行识别,基于改进型背景建模的背景减除算法对运动人体进行检测、基于HSV空间的阴影去除算法对阴影进行去除以及摔倒行为特征提取算法进行摔倒行为识别。经过一年的研发和调试,本文的设计的老人呵护系统基本实现功能,可以灵敏的检测到运动人体,并且在人体摔倒时实现短信报警,准确的检测到老人出门、厕所异常、睡觉、起床、睡眠异常等状态。系统较好的完成了预期研发的技术指标,误检率在5%以下。系统从用户角度出发,产品不用安装在老人衣物上,并且服务器客户端均设有用户权限,隐私性保护较好,成本较低,较好了满足了用户体验度。