近几年来,高校规模不断扩张,万人以上的大学已不在少数,另一方面,高校的数字化建设也取得了一定的进步,校园网已初步建成,学校的各个部门都积累了大量的信息数据。这些数据如果得不到有效的开发利用,它们将可能成为包袱,甚至成为垃圾。本文旨在通过数据挖掘技术从大量的数据中及时发现有用的知识,使数据真正成为一个学校的资源,利用它为学校自身的业务决策和战略发展提供服务。 本文重点研究了在数字化校园中如何开展及应用数据挖掘技术。数据挖掘技术在其它行业,比如金融、电信、商场销售等行业都取得了广泛的应用,并有不少成功的案例,但对于数字化校园来说缺乏系统的研究,值得我们进一步探讨、研究。 本文首先详细介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术。然后有重点的讨论了数据仓库的构建模型和构建过程,并详细讨论了关联规则的挖掘模型和决策树模型。在此基础上,以数字化校园中图书馆的信息系统为例,对数据仓库技术、联机分析处理和数据挖掘技术进行了实际应用的研究,即应用关联规则创建的读者借书模式分析模型,应用分类方法中决策树创建的读者分类和预测模型。在文章的最后,提出了整个挖掘应用系统的体系结构,功能模块以及实现的关键技术。希望通过此次在图书馆中的应用,为将来把数据挖掘技术应用到实验室,教务处等打下一定的基础,从而建立起数字化校园数据挖掘应用的整个体系。