当今高速发展的信息化社会,随处可见软件的踪影,它无时不刻影响着整个社会的方方面面,带来诸多便利的同时也留下了诸多隐患。不可靠的软件是大多数隐患的根源,软件可靠性优化因此成为人们研究的热点。考虑到现有软件可靠性分配问题的研究中,人们对于软件系统的讨论仅仅局限于结构固定的软件系统,忽略了实际情况中软件系统的结构往往不固定的事实,因此文提出软件系统结构不固定的复杂软件系统动态可靠性分配模型并围绕此展开研究。论文的主要创新工作如下:1.针对现有复杂软件系统可靠性分配模型无法模拟现实中大多数软件都会不断更新的缺陷,提出复杂软件系统动态可靠性分配模型,并在求解模型时,提出保留历史解的求解思路。在动态可靠性分配模型中软件系统的结构会随着时间的变化而变化,这与实际情况相契合。2.在利用差分进化算法(differential evolution,DE)求解模型时,DE算法种群中的个体会出现非法的编码,此时需要对个体进行编码修正。针对现有的编码修正策略效率低下的缺陷,提出一种基于权重排序的快速编码修正策略,有效提高了 DE算法的进化效率和模型的求解效果。3.对复杂软件系统动态可靠性分配模型的保留历史解策略展开详细的研究。以缩短DE算法初始种群与目标种群的欧氏距离为目标,提出三种保留历史解的策略,分别为:提升DE算法历史种群的进化水平、合理选择保留历史解的比例、根据目标函数对DE算法历史种群的个体进行排序操作。最终的仿真实验证明这三种策略均能有效提升模型的求解效果。