通过构建PLM系统的本体，为该领域提供公共的可共享的领域本体模型，可以实现不同PLM系统之间产品数据的共享、集成和重用。通过在本体上进行知识挖掘，不仅可以在保证产品数据安全的前提下，挖掘出蕴藏在产品数据中的信息和知识，而且可以运用PLM系统的文档管理功能将发掘的信息和知识管理起来，增强PLM系统的知识发现和管理功能，从而对企业的知识运用和共享起到重要作用。 本文首先参照STEP PDM Schema在Protégé3.1中构建了PLM系统领域本体模型并将其导出为XML文档。其次将XML文档映射为关系数据库，本文在参照Zheng的基于代价的模式映射方法基础上，提出了一种改进的XML关系映射方法，该方法通过简化DTD生成DTD模式图和引入一个新的代价模型来获得更精确的代价估算。然后通过相应的数据结构转换和映射实现Teamcenter与PLM本体的集成，通过PLM软件与PLM本体的集成，我们也可以实现对其他PLM软件的知识挖掘。最后本文提出了一种高效的关联规则挖掘算法FASTDP：采用经典的FAST的算法思想选取样本，使得选取的样本更具有典型性和精确性；对所选取的样本用本文提出的基于数据块划分的方法进行关联规则的挖掘，这样只需要扫描整个数据库两次，大大地提高了效率。在实验中同其它的算法进行了比较，改进的算法提高了挖掘性能。