新型电液反比例压力阀控制汽车防抱死制动系统(ABS)智能控制策略研究

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该论文探讨和研究新型反比例减压阀应用于(ABS)时的智能控制策略和模糊神经网络控制问题.针对于汽车ABS的特点,模糊神经网络结合了神经网络和模糊控制各自的优点,对压力实现连续和精确控制,减少了常规开关阀制动时的脚踏板抖动,也缩短了制动距离.与其他的控制方法相比较,如PID控制、模糊控制等,模糊神经网络控制是有颜色的,并具有相当的鲁棒性.由于试验条件的限制,用单轮车辆模型代替实车进行了模拟.用VC和MATLAB混合编程建立了车辆、轮胎和制动器的模型并通过数据采集与压力阀进行数据通讯.采秀此模型,可模拟不同路面附着系数的汽车制动动态过程,并可用此模型对制动系统的控制策略进行模拟和分析.
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