商圈分析的多元市场域模型

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商圈是商业设施(供给方)与消费者(需求方)双方互动的结果,而商圈分析作为商业设施选址的核心,在商业设施经营战略中占据重要地位。通过对大量文献阅读与梳理发现传统商圈分析方法多是从单一角度距离入手对商圈进行圈层结构及市场划分研究。而商圈定义中指出商圈是指以零售商店所在地为中心,沿着一定的方向和距离扩展,吸引顾客的辐射范围。简言之,商圈就是零售商吸引其顾客的地理区域,也就是来店购买商品的顾客所居住的地理范围。该定义中并未明确指出商圈的空间布局是连续或邻近的,因此传统商圈分析方法仅从距离角度分析是对商圈概念的单一化认识。本文从市场域的视角基于对现有市场分析方法的系统整合提出了多市场域模型,一是基于到访量累计率的市场域模型,包括邻近型市场域和份额型市场域;二是基于出行量占有率的市场域模型,包括首位型市场域和共享型市场域。首先分析了各市场域模型的优缺点,然后以邻近型市场域为参照,与份额型、首位型及共享型市场域进行交互对比,阐释单一邻近型市场域的不足,通过对多元市场域的交互分析更有利于识别出有效市场,对市场进行精确细分。商业中心作为城市商业的主要载体,集中了不同类型、规模、业态的一系列商业设施,全面而又差异化地满足居民多层次的消费需求,在城市发展中有重要职能。本文以上海15个市级商业中心为例利用匿名加密手机信令数据并基于GIS采用一定的可视化手段和空间统计指标分析了其惠顾行为的时段特征、周末与工作日各商业中心的时间集中性特征,各商业中心的人均出行距离及空间距离摩擦系数等空间特征,并根据时空特征指数对商业中心进行了系统聚类分析,并将商业中心分为商业型、商务型、旅游型及交通枢纽型等类型。最后以南京东路商业中心、陆家嘴商业中心及徐家汇商业中心三个发展较为成熟的商业中心为例,对多元市场域模型进行实证分析。研究表明,邻近型市场域模型存在市场分析偏差,并且不能对市场细分及内部市场属性的确定,与传统商圈分析方法,即邻近型市场域模型相比较,份额型市场域模型对有效客流及高密度客流的市场营销有重要意义;共享型市场域模型对于有效扩大市场占有率,明确市场定位有重要参考价值;首位型市场域模型适用于市场品牌的推广及口碑传播的市场营销策略。对于市场域来说,不同的分析方法有不同的结果,在实际商圈分析中,零售商应该根据自身市场需要选择适合的市场域模型。不仅可以帮助零售商业企业进一步明确功能定位,有针对性的调整经营结构,开展市场营销,提高对目标市场的把握能力,进而增加经营效益。同时有助于从宏观上把握上海商业的发展方向,为政府部门对城市零售商业进行正确的规划布局和功能调整,提升城市零售商业的建设和发展水平提供依据。当然,本文在数据筛选、数据精确性等方面存在一些客观不足,在市场域的基本分区单元及市场占有率等统计指标方面也未能充分考虑足够的影响因子,这都有待在后续研究中进一步的更新与改进。
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