我国高速公路发展迅速,其面临的交通安全形势较为严峻,特别是崇山峻岭地区高速公路的行车安全问题日益成为社会关注的焦点。如何通过交通数据挖掘技术探索事故的内在致因和有效鉴别事故的多发路段,进而提出相应的改善对策,已成为行业关注与努力的方向之一。首先,依托云南水麻高速公路,收集2011~2018年水麻高速公路的交通事故数据及伤亡情况,调查平纵线形、交通量、交通组成等,对水麻高速公路目前的行车安全状况进行初步的了解。其次,排除明显非路致因交通事故,对剩余交通事故按照事故形态、致因、车辆类型以及天气条件等进行分类,综合分析不同因素对交通事故的影响程度;将水麻高速公路全线以1km为路段单元、200米为移动步长进行路段单元划分,得到5组、每组136个路段单元,经改进后的累计频率曲线法鉴别,初选事故多发路段。然后,基于聚类分析方法对事故多发初选路段进行精确识别,运用R语言密度聚类fpc包进行聚类分析,最终得到真正的事故黑点路段;根据各黑点路段的事故及伤亡严重性,以每百米发生当量事故数的高低为标准,对最终的事故黑点路段的治理紧迫性进行排序。最后,基于事故黑点路段事故形态与线形条件、运行速度的分析,探索事故与道路之间的内在关联性,识别可能的事故致因,结合黑点路段治理紧迫性与资金条件,从线形条件、沿线设施、交通管理等方面入手,提出专业化、精细化的安全改善对策,以期改善事故黑点路段的交通安全问题。