【摘 要】
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本文着重讨论数据仓库技术,包括数据仓库的发展过程,组成部分、体系结构、关键技术和实施方法.并且结合实际工作情况,利用数据仓库技术在银行企业进行了应用,并在〈信贷风险
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本文着重讨论数据仓库技术,包括数据仓库的发展过程,组成部分、体系结构、关键技术和实施方法.并且结合实际工作情况,利用数据仓库技术在银行企业进行了应用,并在〈信贷风险评级与预警系统〉中实现,主要工作是:进行数据库设计,ETL外部数据抽取,客户评级报告、行业风险报告的生成和系统参数管理等工作.其中ETL和后台业务是在HP-UX操作系统和INFORMIX数据库管理系统下,利用Esql/C语言编写完成;数据库设计采用ERWIN建模和建表结构;具体内容如下:1.数据库结构设计是整个系统建设的基础,要保证不同数据源系统数据(国家统计局、财政部、人民银行、信贷管理信息系统等)在系统中有机地集成在一起,在数据库结构设计时用面向主题的观点组织数据,保证了系统的可扩展性与前瞻性.系统数据库结构设计主要围绕实现系统业务模型的表示和实现的灵活性展开.2.数据库表分为五类:原始数据、模型及参数数据、结果数据、系统管理数据和中间临时数据,共计629张.3.数据表存放设计4.ETL系统主要功能是实现从其他系统抽取数据,经过清洗过滤导入到本系统中,供后台计算使用.其他系统的数据包括:信贷管理信息系统数据、总账系统数据、统计局数据、财政部数据、行业专家评分、宏观经济数据、区域系统指标值及其他统计数据.
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