随着社会创新需求的不断增加,传统以企业主体为核心的创新模式已不能满足社会对个性化产品的需求。众包设计服务模式作为一种利用Internet汇聚社会分散创新资源的新型服务模式,为解决这一难题提供了新的解决思路。当前众包设计服务模式的应用主要集中在简单型任务,而对于占据社会生产重要地位的复杂型任务,如何实现众包设计服务过程的服务资源精准匹配和服务资源组合的优化选择,是广大众包设计平迫切需要解决的重要问题。为此,本文在借鉴国内外已有研究成果的基础上,对复杂任务型众包设计服务资源匹配与优选方法进行了以下研究和探索。首先,分析众包设计服务资源特征、复杂任务型众包设计服务模式特征以及服务模式需求,在此基础上,建立复杂任务型众包设计服务资源匹配优选实现框架。其次,构建由专家子网、对象子网和知识子网组成的技术知识超网络模型,通过计算众包任务匹配过程中的对象关联度、知识关联度和超边关联度,运用超网络的贝叶斯推理方法为众包任务匹配合适的服务提供方。然后,构建一套包括服务时间I1、服务成本I2、服务能力I3以及服务可靠性I4的众包设计服务资源组合优选决策指标体系。结合服务需求方和服务提供方约束,建立众包设计服务资源组合优选决策模型,并采用NSGA-III算法对模型进行求解。最后,基于以上研究成果,开发一套复杂任务型众包设计服务资源匹配优选系统原型,对以上研究成果进行初步验证并取得了一定的应用效果。