云计算平台是一个典型的大型复杂系统，为了提高云计算平台的运维与服务质量，需要对云计算平台的运行进行全面、智能、高效的监控。云监控是云计算平台的重要组成部分，通过云监控可以用来判断云平台是否正常运行，同时还是对云平台进行性能预测、资源动态调度等的前提。研究云计算平台监控技术与系统具有重要的研究意义和应用价值。　　 云平台具有资源的多样性、结构的复杂性、部署的分布性的特点，给监控任务带来了巨大挑战。云监控中涉及的关键问题包括监控数据的获取、监控数据的传输以及监控数据的处理等，论文结合课题组所承担的国家核高基重大科技专项，重点研究云监控数据的高效传输和数据的有效处理技术。　　 针对云平台资源的多样性，论文对这些资源进行抽象后提出了云平台资源元模型的概念。在监控数据的获取方面主要使用了SIGAR、JMX等技术，对基础设施层、中间件层以及应用层分别进行监控，并且设计了低耦合、可扩展的代理框架。为了将监控系统对云平台的侵扰性降到最低，论文还对数据的高效传输方面进行了研究，通过研究目前在网格以及分布式系统监控中广泛使用的推、拉模型，提出了将推拉模型进行结合，设计了相应的Epap算法，实现降低通信代价的基础上最大化监控数据的一致性的目的，并通过实验验证了算法的有效性。　　 在监控数据处理方面，针对云平台事件的复杂性，提出了把复杂事件处理和云监控系统相结合。针对现有的复杂处理技术存在不能共享复杂事件处理的中间结果而降低了复杂事件处理的效率的现象，提出通过改进Rete算法来实现新的基于模式匹配的复杂事件处理方法ERete，提升复杂事件处理的能力，实验数据表明ERete在识别复杂事件的效率上优于Esper等引擎。　　 论文最后详细介绍了钱塘智能云监控系统的总体框架、各个子模块的功能和体系结构、关键技术等。