卫星遥感图象在其生成遥感图像的时候由于各方面的原因均会发生一定程度上的几何形变，对卫星遥感图象中产生的形变处理有很多种方法，其中常用的有系统校正，几何精校正以及综合校正。综合校正是系统几何校正与几何精校正相结合的方法。一般是首先根据卫星传感器的各项数据求得理论校正方程来消除系统畸变等，然后利用控制点之间的关系，利用近似函数对控制点进行转换来消除随机畸变等。综合校正是最常采用的方案，本文主要研究的便是遥感图象的几何校正中不同重采样方法对星载SAR图像几何校正精度的影响。重采样是遥感图像几何校正过程的一个重要处理过程，重采样方法直接影响到几何校正的精度、图像的保真度以及几何校正的计算效率，因此选择合适的重采样方法进行几何校正是一项具有实际意义的工作。本文首先简要介绍了图像产生几何畸变的原因、几何校正的原理、方法，然后详细介绍了重采样的过程。在充分理解最近邻点法、双线性内插法、三次卷积法以及辛克插值法的数学原理的基础上，利用C语言对四种插值方法进行了计算机编程实现并详细说明了四种方法的实现过程。对以上几种算法的对同一幅遥感图像重采样所需要的计算时间和图像修正精度进行比较，以应对实际中面对各种不同要求的遥感图像如何选择重采样方法。本文最后还讨论了几种最新的重采样方法，对其计算方法与过程进行了探讨，对这些新采样方法做了改进与展望。本文最后利用仿真的SAR图像对上面实现的五种插值方法进行了仿真验证，给出了利用这几种方法实现的经过几何校正的SAR图像。最后可以得到以下结论：⑴重采样过程是几何校正过程中一个极其重要的步骤；实现数据重采样过程可以分为两个步骤：一是重采样点的共轭点的定位，二是重采样点像元亮度值的计算；⑶重采样法是通过校正空间点反找原始空间共轭点来实现校正的，它能够保证校正空间中网格像元点呈均匀分布输出；⑷重采样的各种方法各有其优劣，最近邻点法简单易行，处理速度快，但精度不高，容易出现不连续的现象；双线性内插法图像连续且精度较高，但是此算法具有低通滤波性质压抑高频成分，使图像出现模糊现象；三次卷积法的内插精度值较高，具有图像的均衡化和清晰化的效果，可得到质量较高的图像，但是运算量很大，破坏了原来的数据；“邻点权重法”兼有“最近邻点法”和“双线性插值法”的部分优点，使得重采样图像具有较好的采样效果和质量；辛克插值法是最佳内插函数，但是计算过程复杂，运算量很大，总结下来，就五种常用重采样方法的计算时间是：辛克插值法〉三次卷积法〉邻点权重法〉双线性内插法〉最近邻点法；校正后的图像精度则是：实际运用时具体用何方法要视具体情况而定。