舌诊是我国传统中医诊断法的内容之一,在中医临床中有着不可缺少的地位。但传统舌诊也有一定的局限性,它偏重于医生个人的临床实践,导致诊断结果的主观依赖性强；舌诊容易受环境因素影响,对视觉判断造成影响；传统舌诊的诊断经验不能科学的保留下来,既不利于诊断技术的流畅发展也不利于病人查询病史。因此,以中医理论为指导,运用计算机技术与图像处理技术对舌象进行分析,实现舌诊的标准化、客观化、定量化成为发展中医舌诊以及提高中医舌诊理论水平的必经之路。本文分别从舌体区域分割、舌苔舌质分离以及舌体特征提取与识别三个环节进行探讨。在Matlab软件编程下,以罗达伦博士看舌诊病的舌象图像为样本,在舌体区域分割部分,应用彩色空间模型转换法提取出舌象初始轮廓,并提出了改进的Snake模型分割法对舌体进行分割并对边缘收敛,结果表明HSV空间模型在轮廓提取过程中有着重要作用,改进后的Snake法能够较准确的对舌体区域进行分割并解决了传统Snake方法存在的问题。在苔质分离部分,提出多色彩通道动态阈值的分离方法,达到了理想的分割效果与速度。在舌体特征提取与识别部分,本文采用彩色空间模型对舌苔舌质的颜色特征进行提取,并提出应用支持向量机的改进算法DAG SVM对多分类问题进行划分,实验表明该算法可以提高识别率并且不会影响处理速度,更适合解决本文的舌色、苔色的识别问题。对舌质的正确识别率在86%以上,对舌苔的正确识别率在94%以上,满足了医生和研究人员对疾病分析的需要。提出采用统计法及傅里叶变换法对纹理特征进行提取,为实现舌质舌苔纹理粗糙细腻程度的分类识别做了一定的基础。