RFID(Radio Frequency Identification)技术与传统的条形码技术相比，具有识别距离远、速度快以及读写操作灵活等优点，在工业自动化、商业自动化、交通运输管理和防伪等众多领域都得到了广泛的应用。目前，很多汽车制造商将RFID技术应用于汽车生产线上，对整车及零部件的生产进行质量监控和流程管理，以提高生产线上的生产效率、改进生产方式、节约生产成本，并取得了较好的应用效果。但是，在汽车装配生产线上，由于待装配的零部件很多，每一个零部件都有各自的电子标签。这样，大量待识别的标签相对集中于汽车装配生产线上，阅读器和标签的通信碰撞问题尤为突出，影响了整个识别系统的性能，最终难以保证装配生产线的高速运行。因此，电子标签碰撞问题已成为RFID技术在汽车装配生产线上推广应用的技术瓶颈。解决标签碰撞问题的主要方法是防碰撞算法，本文在深入研究现有电子标签防碰撞算法的基础上，结合电子标签在汽车装配生产线上的具体应用环境，提出了一种基于分组动态帧时隙(Grouping Dynamic framed slotted)ALOHA算法和跳跃式动态二进制搜索(Jump Dynamic Binary Search)算法的混合防碰撞(G-JDBS)算法，以达到减少识别时间、提高标签识别效率的目的。本文的具体工作主要体现在以下几个方面：①RFID系统在汽车装配生产线的应用特征研究。在深入研究RFID系统的基本组成和工作原理的基础上，分析了汽车装配生产线上的特殊应用环境，研究了RFID系统在汽车装配生产线上应用的多标签基本特征，揭示了汽车装配生产线上多标签识别的碰撞机理。②提出RFID混合防碰撞算法。根据RFID系统在汽车装配生产线应用的基本特征，研究并总结了现有的RFID防碰撞算法，并结合汽车装配生产线的实际运用环境，提出了适合于汽车装配生产线上多标签识别应用的混合防碰撞算法。③混合防碰撞算法的仿真与实验测试。对现有的两类防碰撞算法及其改进算法进行了仿真分析，并与本文提出的混合防碰撞算法相比较，将本文算法进行实验测试，验证其性能。理论分析和实验测试结果表明：本文提出的混合防碰撞算法具有更高的多标签识别效率，解决了多标签在汽车装配生产线上推广应用的技术瓶颈，也为RFID防碰撞算法提供了一个新思路。