盲均衡技术是目前一种新兴的自适应均衡技术,由于其不需要训练序列就能自适应的调整均衡器的抽头系数而备受重视。其中的Bassgang类算法,由于其理论完备,计算简单,易于实现等特点被广泛使用。而Bassgang类算法中应用最多、性能最好的就是恒模算法。 本文所作的主要工作有:阐述了盲均衡理论的基础知识,对Bassgang算法进行了系统地分析,并重点分析了Bassgang算法中的恒模算法。本文对恒模算法进行了深入研究,系统地分析了恒模算法的均方误差的特性,大致确定了恒模算法局部最小点的位置范围,并确定了恒模接收机的均方误差的上边界。并对恒模算法产生误收敛的条件、会导致误收敛产生的权值、该权值的稳定的条件以及产生误收敛的后果进行了深入地分析。 恒模算法对权值向量的初始十分敏感,由于其具有误收敛特性,不恰当的初始化会导致恒模算法收敛到局部最小点,这