伴随着互联网的普及,软件产品正深入人们的日常生活,对软件产品质量提出了更高的要求。如何快速开发高质量的软件正成为现代软件开发的难题,而开源软件提供了很大的便利。GitHub是目前最大的软件开源社区,许多软件项目依靠软件工程师、开发者之间的讨论决定软件未来的走向,没有固定软件过程模型的指导。软件过程模型对于指导和管理开发高质、高效的软件产品有一定的重要作用。目前,软件过程建模己经从传统人为建模的方法转变为自动地从己经拥有的海量软件过程数据中挖掘出软件过程模型的方法。然而GitHub开源软件开发过程数据具有一定复杂性,存在不可避免的单实例性问题,挖掘具有一定难度。现有的过程挖掘技术不能直接适用于GitHub软件开发过程日志挖掘。本文针对GitHub上软件开发过程提交日志增加标签,根据语义活动信息将日志数据抽取为事件序列;在全局序列的视角下对日志进行划分,提出了一种基于全局计算活动间关系的方法判定日志划分活动,将划分的多实例作为实例信息,运用过程挖掘算法对划分后的多实例信息可以挖掘出软件开发过程模型。实验使用真实的GitHub上开源软件提交日志数据,详细的介绍了GitHub开源软件开发过程日志的获取、格式以及如何将单实例事件序列转化为多实例。实验表明对日志形成的事件序列全局划分方法可行,证明该方法思路具有可行性、正确性。本文研究中的主要工作有以下几点:(1)开拓了对GitHub开源软件开发过程挖掘研究的新思路,新方法;以日志为着手点剖析数据,按层次对日志提取信息;(2)解决GitHub软件开发过程日志的复杂性问题,通过对日志的结构化、序列化处理,使日志能够有效的进行关系计算,同时保证了活动挖掘的可行性;(3)从全局的视角下判定日志划分活动,增加了全局计算,减少划分尝试,提高划分的效率,有效解决单实例问题。