产业集聚是随着产业和区域发展必然产生的经济现象，它不仅为降低生产成本、提高生产效率做出了极大的贡献，而且产业集群内部知识资本的根植性形成了独特的竞争优势。而创新不仅仅是企业生存发展的关键因素，更是推动民族进步和社会发展的不竭动力。产业集聚与创新有着密切的联系，创新能加速产业集聚的形成，产业集聚有利于聚集创新资源、传播新知识、降低创新风险及形成共同的精神文化，从而推动创新绩效的提高。汽车产业作为一个产业链长、关联度高的产业，集聚的形成能更加有效地促进汽车产业的创新活动。虽然我国汽车产业集聚也纳入了创新网络，且技术创新的主动性得到了显著提升，但是比起美国等发达国家汽车产业，还是存在创新绩效不足的现象。因而，足以见得产业集聚测度和创新绩效评价是多么的举足轻重。本文把美国各州、中国各省（含自治区、直辖市，除西藏以外）的汽车产业作为研究对象，试图从理论和实证两个方面来展开研究。利用空间基尼系数、EG指数以及区位熵指数分别对1998年-2007年美国各州和中国各省的汽车产业集聚度进行了测量，并比较分析。在此基础上，对美国各州和中国各省汽车产业的专业化、多样化和竞争性程度指标进行计算，分别建立州级、省级面板数据，并利用Jaffe在知识生产函数基础上建立的扩展模型来比较分析中美汽车产业集聚对创新绩效的影响。结果显示中美汽车产业集聚对创新绩效有着不同程度的积极影响，即呈现MAR正溢出效应，只是两国的溢出程度有较大差异。因此，本文得出汽车产业集聚能对创新绩效有显著影响，且随着专业化程度差异而有所变化。并根据结论提出相关对策政策建议加强我国汽车产业集聚，以提高创新绩效。