在信息技术的推动下,全球制造业都掀起了大规模的制造业升级浪潮,如美国的“工业互联网”、德国“工业战略2030”、“中国制造2025”等,生产方式不断升级,制造业开始向生产服务制造业转变,全球范围内形成一种更加紧密的经济联系网络,企业与企业之间的竞争与合作关系变得更加复杂。与此相对应的传统生产制造供应链开始逐渐向服务供应链转型,在这种趋势下,对服务供应链的运作考量出现了很多方面,其中,柔性就是一种重要的考量方式。目前对供应链柔性进行系统、全面研究的文献较为缺乏,构成了本文的研究背景。近几年黑天鹅事件频发,整个外部经济、政治环境都变得更加具有不确定性。供应链经济的发展环境愈来愈变幻莫测,企业之间的信息传递因此变得真假掺半,难以加工、处理以及辨别,供应链上各环节的企业对环境变化的反映很大程度地受到信息传递的方式与途径的影响,这取决于供应链的柔性水平。提升供应链柔性水平是提升供应链运作效率和质量的重要途径,也是应对难以预测的环境变化的关键手段。供应链柔性帮助企业很好地识别外界不确定因素,并作出相应的对策,发展并形成企业良好、稳定的竞争优势。本文基于国内外供应链柔性评价研究成果,运用可拓学中可拓变换方法对传统的柔性评价指标体系进行可拓变换,构建服务供应链的柔性评价指标体系。针对传统服务供应链柔性评价方法存在客观、公正性不足的缺陷,本文又采用可拓学中可拓集合理论的关联函数法,对服务供应链的柔性水平进行更为客观、全面的评价。最后笔者选择汽车服务供应链作为服务行业内一种具有代表性的典型案例进行实证分析。研究结果显示专业化的服务供应链运作模式更加适合我国国内目前服务业发展的现状,与此同时,注重信息筛选;加工处理以及协作伙伴灵活性关系的建立;提高上游原材料和资源运输配送的效率是提高服务供应链柔性水平的关键。