数据挖掘能对企业的决策有很大的作用,在企业的决策支持系统(DSS)中处于举足轻重的地位。数据挖掘和数据仓库技术致力于研究的领域是：如何提高企业的运转效率和决策的有效性。这个研究领域中的一个重要环节就是对数据挖掘的结果进行高效率存储研究并进行有效的利用。本文对现有的挖掘结果存储方法的优缺点进行了分析,然后利用XML Schema来描述数据挖掘的结果。首先以XML Schema描述各种数据挖掘结果,接下来用关系数据库存储XML Schema文档。采用XML Schema几乎可以对所有的数据挖掘系统的挖掘结果进行描述然后存储,原因在于XML Schema的纯文本形式,使它可以作为各种数据挖掘系统描述它们挖掘结果的统一形式。并初步探讨利用DOM XML描述挖掘结果的可行性。对数据挖掘结果进行集中存储可以避免数据冗余,减少所需要的磁盘空间,有效解决资源浪费和数据仓库体积迅速膨胀的问题；通过对所存储的结果进行综合分析、深入挖掘、有效的组织管理可以获取更新、信息量更丰富的结果,从而提高数据挖掘的效率；并且有效的利用了数据挖掘的结果；同时还能为数据挖掘结果在不同系统间的共享提供实现途径,具有重要意义。在这些研究目标的指引下,研究了一种数据挖掘体系结构,它采用了一种带有结果结构的系统,该结构能有效提高决策的效率,加快数据挖掘的速度。本文研究了数据挖掘方法以及挖掘结果的存储方法的基础上,得出的结论可以为大多数数据挖掘结果的存储和应用提供理论基础,其思想具有普遍性和很强的扩充性,并具有进一步研究的价值。