随着虚拟技术的发展,地球空间数据获取手段如摄影测量、激光扫描等技术突飞猛进,越来越多的城市开始建设自己的数字城市。由于人们对逼真感的期望越来越高,数字城市模型不仅具有海量的数据,而且具有精细的纹理。这就使数字城市模型在可视化过程中遭遇绘制时间以及显示效果相互制约的局面。现在虽然三维显示方面的硬件技术的发展速度很快,但也不能满足数据量日益增长的需要,即使是硬件水平最好的计算机也无法实时显示所有的数据;硬件技术的发展使得各种各样的硬件终端不断出现,这些终端的性能特点各有差别,即使是同一类型的终端也会存在性能的差别。任何三维实时可视化应用中,如何自动适应不同用户的要求和软硬件环境生成满意的可视化——自适应可视化,成为国际研究的学术前沿。对于大规模数字城市模型的在线应用程序来说,如何在限定的时间内,自动适应数据量和计算机硬件性能等客观条件的变化绘制出最佳的场景图像,已经成为虚拟地理环境、数字城市和数字地球等应用的关键科学问题之一。要在限定的时间内绘制出最佳的可视化效果图,需要解决如下两个问题:一是模型简化的问题,第二是在限定的时间内选择哪个细节层次模型来进行绘制,使绘制时间既不超过限定时间又能达到最佳的可视化效果。本文研究了基于边折叠的模型简化方法,并对过去的算法做了改进,在简化模型的同时可以很好的保持模型的原始特征;对数字城市模型的绘制对象做时间估计和重要性分析,选择在限定时间内可达到最佳图像效果的模型来进行绘制。通过华中师范大学数字校园系统,很好的证明了本文提出的方法的有效性。最后对全文进行总结,提出了以后的需要继续研究的内容。