时间价值作为时间的货币替代率,搭建了时间与费用之间的桥梁,是城市宏观交通模型构建中的关键变量,其在交通分布预测、方式划分预测以及交通分配预测中均有着重要运用。此外,居民出行时间价值的研究对于公交定价、居民出行行为特征分析以及交通拥堵收费政策制定等方面有着巨大的积极意义与参考价值。同时,本文对于东莞市居民出行时间价值的研究也能为分析居民出行时间价值与城市发展水平及城市发展规模之间的关系提供有益参考。论文以《东莞市综合交通调查与交通模型体系构建》为项目依托,基于东莞市2015年居民出行调查及时间价值调查数据,着重研究东莞市居民出行时间价值的标定以及时间价值在交通分布预测中的运用。本文首先对时间价值的常用计算方法进行对比,最终选取非集计模型作为时间价值的计算方法。为获取居民出行方式选择数据,论文详细介绍了东莞市居民出行SP调查方案的设计内容及实施步骤。同时,基于Biogeme软件免费可得、操作简便的特性,本文最终选取Biogeme软件作为出行时间价值的标定工具。论文将出行者按性别、收入、是否有车以及出行目的等个体特征和出行特征进行分类,分别标定出不同分类群体的出行时间价值并进行分析。同时,本文还对东莞市居民的平均出行时间价值进行标定,其结果为22.1元/小时,这与采用收入法计算出来的时间价值21元/小时相近,通过对比国内各大城市标定出来的时间价值与通过收入法计算出来的时间价值之间的关系,进一步论证本文标定结果的合理性。论文最后从交通分布预测的概念及方法入手,最终选取由双约束重力模型改进而来的综合阻抗重力模型作为交通分布预测的方法。东莞市宏观交通模型的交通小区划分十分细致,共划分了1080个交通小区,42个交通中区以及14个交通大区,因此,本文通过借助TransCAD软件及其二次开发工具GISDK详细介绍东莞市居民出行时间价值在宏观交通模型中交通分布预测阶段的运用。