基于潜分类增长模型孕期血压轨迹和胎盘源性标志物的子痫前期预测

来源 :天津医科大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:baihe0415
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研究目的:妊娠期高血压疾病(Hypertensive Disorders in Pregnancy,HDP)在孕妇中的患病率为5-10%,是目前全球孕产妇和胎儿死亡的重要原因之一。HDP不但导致妊娠不良结局,也是母子两代心血管和代谢性疾病的危险因素。HDP的疾病谱较窄,其主要特征是血压升高,根据血压、蛋白尿及靶器官损伤情况进一步分为妊娠期高血压(gestational hypertension,GH)、慢性高血压、子痫前期(preeclampsia,PE)/子痫,以及慢性高血压合并PE/子痫。PE是HDP中最重要的类型,在高血压的基础上出现蛋白尿和/或靶器官损伤,约占HDP患病人数的一半以上。PE是一种机制尚未阐明的胎盘源性疾病,一旦诊断,唯一的有效的治疗方法是胎盘的娩出。早期预测是预防诊治PE的关键环节。目前虽已有很多的PE预测模型相关研究和验证工作,主要利用孕妇人口学特征、临床表现和血清生物标志物构建预测模型;但其预测效能有限,且这些模型主要基于欧美等国家的白种人构建,是否适用于我国人群尚无定论。此外,对于PE的预测,目前已发现多种胎盘衍生的生物学标记物,但由于预测效能不高,尚未常规用于临床。本研究团队前期应用潜分类增长模型(latent class growth model,LCGM),在血压正常且无并发症的孕妇中,发现特征性血压轨迹与孕晚期血压水平的过度升高有关,并且与产后代谢综合征发病风险增加有关。近期的基础研究显示Elabela(ELA)作为一种新的胎盘源性因子,在PE的发生发展中起着关键的作用。然而ELA对PE的预测价值尚未在大型前瞻性队列中得到验证。本研究利用课题组在天津地区建立的一个孕早期前瞻性队列,招募入组孕早期女性(平均孕12周),利用LCGM纵向分析在各社区医院定期获得的孕期血压(blood pressure,BP)数据,探索妊娠期间BP潜分类轨迹与未来PE风险之间的联系;并在此前瞻队列中通过巢式病例对照设计,检测PE患者发病前孕早期血清中的ELA水平,结合孕妇人口学特征和临床常规实验室指标,构建PE的早期预测模型,同时与其他基于胎盘生物标记物的预测模型进行检验效能的比较。内容与方法:(1)本研究以前期在天津市19个社区医院招募的孕早期女性队列为基础,研究对象入组时间开始于2016年11月1日;至2018年5月30日已有妊娠结局者为5809例。本研究排除了249例孕产妇(其中,42例在20周出现妊娠终止;22例入组后自愿退出本研究;25例无孕早期生物学样本;23例在研究过程中失访;41例慢性高血压患者;96例双胎妊娠孕妇),最终纳入5560例单胎妊娠孕妇的资料进行分析,包括妊娠期高血压106例,轻度PE 45例,重度PE 83例。(2)利用天津市妇女儿童保健系统结合问卷调查,采集孕28周前五个阶段(即12周、16周、20周、24周和28周)的孕检数据纳入分析,主要包括:入组基本信息问卷、体格检查、常规实验室检查和定期产检的血压、体重测量、实验室检查等数据。(3)本研究利用LCGM建立收缩压(systolic blood pressure,SBP)、舒张压(diastolic blood pressure,DBP)的潜分类轨迹模型;分别以SBP轨迹、DBP轨迹和各阶段血压值作为预测变量,以妊娠28周后至分娩时是否发生PE作为结局变量,进行PE的预测研究;本研究同时校正了PE组与非PE组之间存在显著差异的其他指标,如初检时的体重指数(body mass index,BMI)、是否初产妇、常规的实验室检查包括白细胞计数、血红蛋白水平、血小板计数以及谷丙转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)水平。(4)在前瞻队列基础上进行巢式病例对照研究设计:本研究检测了128例PE孕妇和88例非PE且无围产期不良事件孕妇的孕早期(均数为孕12周)血清中ELA水平,同时以28周后是否发生PE作为结局变量,以血清ELA的水平、初检BMI、孕12周血压水平以及是否初产妇等作为预测变量,构建预测模型。(5)本研究检测了其他常见的胎盘源性生物标志物Apelin、sFlt-1、PlGF等的血清水平,并联合上述结局变量、预测变量分别建立PE预测模型,并与联合ELA的预测模型进行效能比较。分别应用C-statistic和Hosmer-Lemeshow test进行预测模型的判别和校正能力的评价。模型效能的内部验证采用bootstrapping重复举证法,在分析数据库中随机抽取1000例样本进行验证。结果:(1)采用LCGM拟合血压动态变化(从孕12周至孕28周)后,确定了SBP的四个潜分类轨迹。按照SBP血压轨迹所处的血压水平由高到低排序,四个SBP轨迹包括:线性拟合轨迹(总人数7.6%,命名为SBPtraj4),三次方拟合轨迹(占总人数35.1%,命名为SBPtraj3),二次方拟合轨迹(占总人数48.4%,命名为SBPtraj2),以及只用常数项的轨迹(占总人数8.8%,命名为SBPtraj1)。(2)SBP潜分类轨迹预测PE的结果:Logistic回归显示,SBP潜分类轨迹对应的血压水平越高,PE发生的风险越高;因SBPtraj1中无PE病例出现,故将轨迹1和2合并作为基线参比人群;SBPtraj4发生PE的OR值为6.678,(95%CI:4.106-10.861,P<0.001),SBPtraj3的OR值为2.368(95%CI:1.583-3.542,P<0.001);在校正了初检BMI、是否初产妇、白细胞计数、血红蛋白水平、血小板计数和ALT水平等混杂因素后,SBPtraj4的OR值为4.023(95%CI:2.368-6.835,P<0.001),SBPtraj3的OR值为1.854(95%CI:1.223-2.811,P=0.004)。上述结果提示SBP潜分类轨迹中SBPtraj3和SBPtraj4是发生PE的独立危险因素。(3)采用LCGM拟合血压动态变化(从孕12周至孕28周)后,确定了DBP四个潜分类轨迹。按照DBP血压水平由高到低排序,四种DBP血压轨迹包括:常数项拟合轨迹(占总人数13.1%,命名为DBPtraj4),二次方拟合轨迹(占总人数24.7%,命名为DBPtraj3),二次方拟合轨迹(占总人数16.4%,命名为DBPtraj2),以及线性拟合轨迹(占总人数45.8%,命名为DBPtraj1)。值得注意的是DBPtraj2组与DBPtraj3组在孕22周时相交叉,并在此后逐渐升高超过DBPtraj3组。(4)DBP潜分类轨迹预测PE的结果:Logistic回归显示,以DBPtraj1为参比组,DBPtraj4发生PE的OR值为4.100(95%CI:2.571-6.538,P<0.001),DBPtraj3的OR值为1.582(95%CI:0.970-2.578,P=0.066),DBPtraj2的OR值为2.632(95%CI:1.570-4.414,P<0.001);在校正了初检BMI、是否初产妇、白细胞计数、血红蛋白水平、血小板计数和ALT水平等混杂因素后,DBPtraj4的OR值为2.527(95%CI:1.534-4.162,P<0.001),DBPtraj3的OR值为1.297(95%CI:0.790-2.128,P=0.303),DBPtraj2的OR值为2.238(95%CI:1.328-3.772,P=0.002)。上述结果提示DBP潜分类轨迹中DBPtraj2和DBPtraj4是发生PE的独立危险因素。(5)巢式病例对照研究:用于构建PE预测模型的候选预测变量主要包括3部分,1)生物标志物(孕12周血清中ELA、sFlt-1及sFlt-1/PlGF比值);2)血压水平(主要为12周SBP;因12周DBP的ROC曲线下面积PE和非PE组间未出现显著性差异,故未纳入候选预测变量)以及3)孕妇人口学特征(初检BMI和是否初产妇)。基线模型为仅包括12周SBP和孕妇人口学特征的预测变量。与基线模型相比较,联合ELA的模型能显著提高模型的辨别能力(C-statistic:Elabela模型0.791 vs.基础模型0.696,P=0.0028)。(6)与联合了其他生物学标志物的模型比较,无论是sFlt-1还是sFlt-1/PlGF比值,联合了ELA的模型均优于其他两个模型(C-statistic:Elabela模型0.791 vs.sFlt-1模型0.706,P=0.0108;Elabela模型0.791 vs.sFlt-1/PlGF模型0.709,P=0.0133)。(7)采用ROC曲线分析确定了ELA的最佳截断值为>2.13ng/mL,并采用ELA的二分变量进行模型构建,该模型具有良好的判别能力(C-statistic 0.747,P<0.001)和校正效果(Hosmer-Lemeshow test,F=8.51,P=0.385);此外,模型的效能在采用bootstrapping重复举证法后进一步的得到了内部验证。结论:(1)本研究在大型前瞻性队列中,通过应用LCGM潜分类增长模型,发现使用孕12周至孕28周的血压潜分类轨迹,能够对孕28周后PE进行早期预测,提示孕期血压潜分类轨迹是一种可用于孕妇PE危险分层的新的方法。(2)本研究证实了孕早期循环ELA水平能够预测孕28周后PE的发生,具有潜在的临床应用价值。上述基于潜分类增长模型孕期血压轨迹和胎盘源性标志物的PE预测尚需在其他研究中通过外部验证进一步证实其临床有效性。
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